고루틴에서 결과를 수집할 때 교착 상태를 피하는 방법은 무엇입니까?
데이터 처리를 위해 고루틴 사용
Go에서 고루틴은 작업의 동시 실행을 가능하게 하는 경량 스레드입니다. 고루틴으로 작업할 때 교착 상태를 방지하려면 처리 후 결과를 적절하게 수집하는 것이 중요합니다.
문제 설명
다음 코드 조각을 고려하세요.
sampleChan := make(chan sample) var wg sync.WaitGroup // Read from contents list for i, line := range contents { wg.Add(1) // Process each item with a goroutine and send output to sampleChan go newSample(line, *replicatePtr, *timePtr, sampleChan, &wg) } wg.Wait() // Read from sampleChan and put into a slice var sampleList []sample for s := range sampleChan { sampleList = append(sampleList, s) } close(sampleChan)
이 코드는 고루틴을 사용하여 목록의 항목을 처리하고 결과를 슬라이스로 수집하려고 시도합니다. 그러나 결과가 수집되기 전에 채널이 닫히기 때문에 교착 상태 오류가 발생합니다.
해결 방법
이 문제를 해결하려면 결국 비동기적으로 채널을 닫을 수 있습니다. 작업자가 처리를 완료했습니다. 수정된 코드는 다음과 같습니다.
for i, line := range contents { wg.Add(1) // Process each item with a goroutine and send output to sampleChan go newSample(line, *replicatePtr, *timePtr, sampleChan, &wg) } go func() { wg.Wait() close(sampleChan) }() for s := range sampleChan { .. }
이 코드는 항목을 처리하고 결과를 SampleChan으로 보내는 고루틴을 시작합니다. 동시에 모든 작업자가 완료될 때까지 기다린 다음 채널을 닫는 또 다른 고루틴도 시작합니다. 이렇게 하면 채널이 닫히기 전에 모든 결과가 수집됩니다.
대체 솔루션
코드 가독성과 테스트 가능성을 높이려면 동기식 newSample 함수와 핸들을 사용하는 것이 좋습니다.
for i, line := range contents { wg.Add(1) go func(line string) { defer wg.Done() sampleChan <- newSample(line, *replicatePtr, *timePtr) }(line) }
이 접근 방식은 동시성 기본 요소를 현지화하여 코드 유지 관리를 단순화하고 오류 위험을 줄입니다.
위 내용은 고루틴에서 결과를 수집할 때 교착 상태를 피하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.
