`random.seed()`는 Python의 `random` 모듈에서 무작위성을 어떻게 제어합니까?

Python에서 random.seed()의 역할 이해

Python의 Random 모듈은 의사 난수 생성을 위한 함수 세트를 제공합니다. 이러한 숫자가 완전히 임의적이지 않도록 하기 위해 Python은 시드 값을 활용하여 기본 알고리즘을 초기화합니다.

random.seed()의 함수

random.seed( )는 Random 모듈에서 사용하는 PRNG(의사 난수 생성기)의 내부 상태를 초기화합니다. 시드 값 역할을 하는 단일 인수를 사용합니다.

시드 작동 방식

PRNG는 이전 값에 반복적으로 적용되는 수학 함수를 기반으로 숫자를 생성합니다. 시드가 없으면 Python은 임의의 값으로 PRNG를 초기화합니다.

시드를 제공하면 PRNG의 시작점을 제어하여 매번 동일한 숫자 시퀀스를 생성하도록 할 수 있습니다. 동일한 시드로 호출됩니다. 이는 재현 가능한 실험을 테스트하거나 생성하는 데 유용할 수 있습니다.

예

다음 코드를 고려하세요.

import random

random.seed(9001)
print(random.randint(1, 10))
print(random.randint(1, 10))
print(random.randint(1, 10))

이 코드는 항상 다음 출력:

1
3
6

시드를 다른 값으로 변경하면 생성되는 숫자의 순서가 완전히 달라집니다.

시드의 실제 적용

일반적으로 임의성을 적용하는 경우 시딩이 필요하지 않지만 다음 시나리오에서는 매우 유용합니다.

• 테스트: 시드를 사용하면 코드의 결정론적 테스트가 가능합니다. 난수에 의존합니다.
• 재현성: 여러 실행에서 동일한 시드를 사용하여 실험이나 시뮬레이션을 재현할 수 있습니다.
• 편향되지 않은 데이터: 시딩은 기본 무작위 초기화가 적합하지 않은 경우 무작위 샘플에서 편향을 제거하는 데 도움이 됩니다.

위 내용은 `random.seed()`는 Python의 `random` 모듈에서 무작위성을 어떻게 제어합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!