Python에서 정규 표현식을 사용할 때 `re.compile()`이 성능 향상을 제공합니까?

Python에서 re.compile이 성능에 미치는 영향

정규 표현식은 Python에서 텍스트를 구문 분석하고 조작하는 데 필수적입니다. 코드 전체에서 특정 패턴을 반복적으로 일치시켜야 하는 경우가 많습니다. 질문이 생깁니다. re.match()를 사용하여 즉시 컴파일하는 것과 비교하여 re.compile() 함수를 사용하여 정규식을 미리 컴파일하면 성능상의 이점이 있습니까?

사전 컴파일이 향상됩니까? 성능?

일화로, 숙련된 한 개발자는 정규 표현식을 즉석에서 컴파일하는 것과 re.compile()을 사용하여 사전 컴파일하는 것 사이에서 눈에 띄는 성능 차이를 관찰하지 못했습니다. 이는 사전 컴파일의 오버헤드가 무시할 수 있음을 시사합니다.

내부 캐싱 메커니즘

Python 2.5 라이브러리 코드를 조사해 보면 Python이 내부적으로 정규식을 컴파일하고 캐시한다는 것이 분명해졌습니다. re.compile() 사용 여부에 관계없이. 이 캐시는 컴파일을 수행하기 전에 기존 키-값 쌍을 확인하는 사전으로 구현됩니다.

따라서 re.compile() 사용의 주요 효과는 정규식이 컴파일될 때 변경되는 것입니다. 사전 컴파일은 사용 시점에 컴파일하는 대신 컴파일 단계를 잠재적으로 더 이른 시간으로 이동합니다. 그러나 캐시를 확인하는 시간만 없어지므로 실제 시간 절약은 미미할 수 있습니다.

사용 권장사항

이 분석을 바탕으로 정규식을 다음과 같이 사전 컴파일합니다. re.compile()은 상당한 성능 향상을 위한 것이 아니라 컴파일된 표현식에 명확한 이름을 연결하는 목적으로 주로 사용됩니다. 그러나 성능이 중요한 특정 경우에는 즉석 컴파일로 인한 오버헤드를 피하기 위해 정규식을 미리 컴파일하는 것이 여전히 도움이 될 수 있습니다.

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