파싱에는 원시 텍스트나 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 작업이 포함됩니다. 파서를 생성하는 데 사용할 수 있는 여러 접근 방식과 도구가 있습니다.
재귀 하강 구문 분석은 입력을 더 작은 덩어리로 나누고 자체를 재귀적으로 호출하여 각 조각을 처리합니다. 이 접근 방식은 간단하며 다양한 문법 규칙에 적용할 수 있습니다.
하향식 구문 분석은 최상위 구조를 인식하는 것에서 시작하여 점진적으로 더 작은 단위로 세분화합니다. ANTLR(언어 인식을 위한 또 다른 도구) 또는 Bison(Bison, Yacc, etc. Improved for Superior Novices)과 같은 도구를 사용하면 하향식 구문 분석을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.
다음과 같은 샘플 문자열을 구문 분석하려면:
{key1 = value1 | key2 = {key3 = value3} | key4 = {key5 = { key6 = value6 }}}
다음과 같은 중첩 맵으로:
map[key1] = value1 map[key2] = (map[key3] = value3) map[key4] = (map[key5] = (map[key6] = value6))
github.com/alecthomas/goparser 또는 github.com과 같은 라이브러리 사용을 고려하세요. 내장된 구문 분석 기능을 제공하는 /gobuffalo/pop. 또는 Jison 또는 Lemon Parser Generator와 같은 도구를 사용하여 자신만의 문법을 구현할 수도 있습니다.
위 내용은 파서를 구축하는 방법: 재귀 하강, 하향식 기술 및 중첩된 키-값 쌍 구문 분석.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!