단일 쿼리를 사용하여 MySQL의 계층적 범주를 재귀적으로 채우는 방법은 무엇입니까?

단일 MySQL 쿼리로 재귀 카테고리 채우기

웹사이트 콘텐츠를 계층적 카테고리로 구성하는 것은 해당 카테고리를 효율적으로 검색하는 데 어려움이 있습니다. 디스플레이용. 이 기사에서는 PHP와 MySQL을 사용하여 카테고리 데이터를 반복적으로 검색하는 가장 효과적인 접근 방식을 자세히 설명합니다.

재귀 구조: 계층 트리

기사와 섹션이 정리된 웹사이트를 상상해 보세요. 나무와 같은 구조로 되어있습니다. 각 섹션에는 상위 섹션이 있을 수 있으며 잠재적으로 여러 수준의 중첩이 발생할 수 있습니다. 예:

• 주제 1

  • 주제 2

    • 주제 3

  • 과목 4

    • 과목 5

    • 과목 6

      • 과목 7
• 주제 8
• 주제 9

MySQL 쿼리: 상위-하위 관계 가져오기

이 데이터를 재귀적으로 검색하려면 MySQL 데이터베이스에서 상위-하위 관계를 가져와야 합니다. 아래 쿼리는 이 작업을 수행합니다.

SELECT category_id, name, parent
FROM categories
ORDER BY parent

PHP 스크립트: 트리 구조 구성

데이터를 가져온 후에는 PHP에서 트리 구조를 구축하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 복잡한 중첩 시나리오를 처리합니다. 다음은 예제 스크립트입니다.

$nodeList = array(); // Associative array to store category nodes
$tree = array(); // Array to hold the root nodes

// Populate the $nodeList array with category data
$query = mysql_query("SELECT category_id, name, parent FROM categories ORDER BY parent");
while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) {
    $nodeList[$row['category_id']] = array_merge($row, array('children' => array()));
}
mysql_free_result($query);

// Populate the $tree array with root nodes (those without a parent)
foreach ($nodeList as $nodeId => &$node) {
    if (!$node['parent'] || !array_key_exists($node['parent'], $nodeList)) {
        $tree[] = &$node;
    } else {
        // If the node has a parent, add it as a child of that parent
        $nodeList[$node['parent']]['children'][] = &$node;
    }
}

// Clean up the variables
unset($node);
unset($nodeList);

// The $tree array now contains the hierarchical tree structure

성능 고려 사항

이 PHP 기반 접근 방식은 큰 나무의 경우에도 특히 효율적입니다. 여러 개의 재귀 MySQL 쿼리를 작성하는 오버헤드를 방지하여 성능을 크게 저하시킬 수 있습니다.

결론

이 효율적인 PHP 및 MySQL 솔루션을 사용하면 카테고리 데이터를 재귀적으로 검색할 수 있습니다. 성능 저하 없이. 영리한 참조 기반 접근 방식을 활용하여 복잡한 데이터베이스 쿼리 없이도 복잡한 계층 구조를 구축할 수 있습니다.

위 내용은 단일 쿼리를 사용하여 MySQL의 계층적 범주를 재귀적으로 채우는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!