Python 목록 조각화는 복사본이나 참조를 생성합니까?

Python에서 복사하지 않고 부분 목록 분할

Python의 목록 분할 작업은 복사본을 만드는 대신 원본 목록의 요소에 대한 참조를 생성합니다. 이 동작은 슬라이싱이 목록 내 요소의 개체 ID를 유지한다는 사실에서 비롯됩니다.

데모

이를 설명하려면 다음 목록을 고려하세요.

<code class="python">L = [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1]</code>

이러한 정수는 동일한 값을 가지더라도 서로 다릅니다. 객체:

<code class="python">map(id, L)
[140502922988976, 140502922988952, 140502922988928]</code>

목록을 슬라이싱하면 참조만 복사됩니다.

<code class="python">b = L[1:3]
map(id, b)
[140502922988952, 140502922988928]</code>

슬라이싱의 메모리 오버헤드

슬라이싱은 생성되지 않습니다. 객체의 사본에는 참조 복사가 포함됩니다. 이러한 참조는 목록과 관련된 전체 메모리 오버헤드에 추가됩니다.

<code class="python">for i in range(len(L)):
    x = L[:i]
    print('len: {}'.format(len(x)))
    print('size: {}'.format(sys.getsizeof(x)))</code>

이 오버헤드는 특히 큰 목록이나 사전과 같이 메모리 집약적인 개체로 작업할 때 누적될 수 있습니다.

대안 : 뷰

Python에는 목록의 뷰나 별칭을 생성하는 쉬운 방법이 없습니다. 그러나 NumPy 배열은 이 기능을 제공합니다. NumPy 배열을 분할하면 원래 배열과 메모리를 공유하는 뷰가 생성됩니다. 이렇게 하면 상당한 메모리를 절약할 수 있지만 개체를 ​​수정할 때 잠재적인 위험이 발생할 수 있습니다.

위 내용은 Python 목록 조각화는 복사본이나 참조를 생성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!