웹3.0 DePIN: 토큰 경제 모델에 딱 맞는 제품

DePIN: 토큰 경제 모델에 딱 맞는 제품

Nov 08, 2024 pm 03:42 PM
Token Economy DePINs Global Revolution

토큰 경제는 주로 비트코인 ​​및 이더리움과 같은 암호화폐의 부상으로 인해 지난 10년 동안 인기를 얻었습니다. 그렇다면 이러한 유형의 시장 구조는 정확히 어떻게 작동하며, 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)와 같은 다른 혁신적인 디지털 자산 틈새 시장에 어떤 영향을 미치나요?

DePIN: 토큰 경제 모델에 딱 맞는 제품

토큰 경제는 블록체인의 디지털 자산인 토큰이 분산 시장 내에서 가치, 유용성 또는 권리를 나타내는 시장 시스템입니다. 이러한 토큰은 온체인 경제 거래 촉진, 보상 구조 참여, 거버넌스 참여 등 다양한 기능을 수행할 수 있습니다.

토큰 경제의 주요 특징 중 하나는 분산형 성격입니다. 이러한 경제의 대부분은 P2P 시장 생태계로 설계되어 중개자 없이 누구나 가치를 교환할 수 있습니다.

이는 특히 BTC, ETH, SOL, USDT와 같은 디지털 자산의 주류 채택에서 분명하게 드러납니다. 선진국이든 신흥 경제이든, 부 축적을 위해 BTC를 획득하거나, 이더리움 또는 솔라나의 DeFi 생태계에 참여하거나, 거래 목적으로 USDT를 사용하는 데 필요한 것은 비수탁형 지갑뿐입니다.

토큰 경제의 또 다른 측면은 생태계 성장에 대한 보상 기반 접근 방식입니다. 전통적인 금융 시장에서는 일반적으로 소수의 중앙화된 플레이어가 가장 큰 인센티브를 갖습니다. 그러나 대부분의 토큰 기반 경제는 다르게 설계되어 사용자가 특정 플랫폼이나 틈새 시장에 참여하도록 동기를 부여하는 보상을 제공합니다.

예를 들어 Uniswap 및 Complex와 같은 선구적인 DeFi 플랫폼은 최초의 참가자, 거래자 및 유동성 공급자(LP)에게 보상을 제공하는 것으로 시작되었습니다. 이러한 접근 방식은 보상뿐만 아니라 토큰 보유자가 생태계 성장을 위한 제안에 투표할 수 있는 점진적인 기회로 인해 더 많은 사람들을 플랫폼으로 끌어들였습니다.

주요 주제로 돌아가서, 서문에서 언급한 DePIN은 암호화폐 환경에서 떠오르는 분야이며 토큰 경제는 이미 성공을 보이고 있습니다.

이 혁신적인 영역은 특히 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 기타 리소스 집약적인 시대로 접어들면서 활용도가 낮은 하드웨어 리소스와 컴퓨팅 성능에 대한 수요 증가 사이의 격차를 해소하고자 합니다. 기술의 발전.

DePIN의 주요 목표는 글로벌 토큰으로 구동되는 분산 네트워크를 활용하여 물리적 인프라를 구축, 운영 및 유지하는 것입니다. DePIN 프로젝트는 개인과 기업이 스토리지, 컴퓨팅 성능 또는 무선 연결과 같은 리소스에 기여하도록 장려합니다. 이 접근 방식은 중앙 기관이 아닌 분산된 커뮤니티에서 관리되는 물리적 자산의 분산 네트워크를 생성합니다.

대부분의 DePIN 프로젝트는 아직 개발 중이지만 해당 부문의 시가총액은 현재 190억 달러에 이릅니다. 더욱 흥미로운 점은 혁신가들이 이 산업에 몰려드는 속도입니다. Messari의 최근 보고서에 따르면 2023년 12월 현재 DePIN 생태계 내에 이미 배포된 프로젝트가 650개가 넘습니다.

Spheron의 DePIN 생태계 사례 연구

Spheron DePIN 프로젝트는 임대, 판매, 혁신이 가능한 토큰 기반 마켓플레이스를 도입하여 사람들이 GPU 리소스를 활용하는 방식을 바꾸고 있습니다. 어떻게 이런 일이 가능할까요?

Spheron의 분산 컴퓨터 네트워크(DCN)는 블록체인 기술을 기반으로 효율적이고 안전하며 원활한 온체인 시장 생태계를 제공하도록 설계되었습니다. 이 DePIN 프로젝트의 주요 목적은 유휴 GPU 소유자를 CGI 렌더링, ML 및 시뮬레이션과 같은 작업을 위한 고성능 컴퓨팅 리소스를 찾는 사용자와 연결하는 것입니다.

이러한 수준의 기능을 달성하기 위해 Spheron의 DCN은 공급자 노드, 매치메이킹 엔진, 국경 없는 토큰 결제 시스템이라는 세 가지 주요 구성 요소로 구동됩니다.

추가 GPU 공간을 임대하고 싶다고 가정하면 Spheron의 개방형 아키텍처 매칭 엔진을 통해 빌더는 새로운 배포 요청을 시작한 다음 공급자 노드(컴퓨팅 리소스를 제공하는 사용자)와 매칭할 수 있습니다.

일치 기준에 사용되는 일부 매개변수에는 지역, 가격 델타, 공급자 노드의 평판, 가용성 및 무작위성 요소가 포함됩니다. 더욱 중요한 점은 네이티브 $SPHN 또는 Spheron의 토큰 거버넌스 모델을 통해 승인된 기타 토큰 형태의 토큰 지불을 통해 전체 프로세스가 촉진된다는 것입니다.

공급업체와 제공업체가 필요에 따라 제3자를 거치지 않아도 되므로 이는 GPU 컴퓨팅 시장의 판도를 바꾸는 일입니다. 분산된 시장에서 요청을 설정하는 것만큼 간단하며, 자동 임대가 생성되고 지리적 위치에 관계없이 공급자 노드에 국경 없는 지불이 이루어집니다.

Spheron이 Fizz 노드라고 불리는 공급자 노드의 경량 버전을 제공한다는 점도 주목할 만합니다. 개인용 컴퓨터, 노트북 등 소규모 하드웨어 리소스를 사용하는 사용자도 분산형 GPU 시장에 참여할 수 있도록 설계되었습니다.

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