Python에서 반복되는 MySQL 쿼리가 동일한 결과를 반환하는 이유는 무엇입니까?

Python의 반복 MySQL 쿼리에서 영구 데이터 검색

Python 스크립팅에서는 동적 데이터를 캡처하기 위해 MySQL 데이터베이스를 자주 쿼리하는 것이 중요합니다. 이러한 데이터를 검색하기 위해 루프를 사용하는 경우 후속 가져오기에서 동일한 결과가 반환되는 것을 발견하면 혼란스러울 수 있습니다.

문제

지정된 Python 스크립트에서 루프는 MySQL을 반복적으로 실행하는 데 사용됩니다. 쿼리하고 결과를 목록에 저장합니다.

<code class="python">for i in range(listSize):
    # ...
    # SQL query
    sql = "SELECT * FROM table"
    # ...</code>

루프가 각 반복마다 데이터베이스에서 검색된 데이터를 새로 고칠 것이라는 예상에도 불구하고 스크립트는 동일한 결과를 반복적으로 검색합니다.

해결책

문제의 핵심은 MySQL의 트랜잭션 격리 수준에 있습니다. 기본적으로 MySQL에서 사용하는 스토리지 엔진인 InnoDB는 READ COMMITTED 격리 수준에서 작동하여 다음을 보장합니다.

"동일한 트랜잭션 내에서 일관된 읽기는 첫 번째 읽기에 의해 설정된 스냅샷을 읽습니다."

이는 트랜잭션 내의 후속 쿼리가 트랜잭션이 시작되었을 때 존재했던 데이터를 검색한다는 의미입니다. 이 문제를 해결하려면 루프의 각 반복이 mydb.commit() 명령으로 끝나야 합니다.

<code class="python">import ...
# ...
while True:
    # ...
    # SQL query
    sql = "SELECT * FROM table"
    # ...
    mydb.commit()</code>

연결을 커밋함으로써 스크립트는 데이터베이스가 트랜잭션 중에 발생한 변경 사항을 강제로 캡처하도록 하여 후속 작업이 쿼리는 데이터베이스의 현재 상태를 반영합니다.

설명

MySQL 연결 내의 각 루프 반복은 기본적으로 일관된 스냅샷에서 읽는 별도의 트랜잭션으로 처리됩니다. 각 반복이 끝날 때 연결을 커밋하면 후속 트랜잭션이 가장 최근 스냅샷을 읽고 이전 트랜잭션의 변경 사항을 반영합니다.

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