SQLalchemy를 사용하여 기존 MySQL 데이터베이스를 Flask 애플리케이션에 원활하게 통합하는 방법은 무엇입니까?

SQLalchemy를 사용하여 기존 데이터베이스를 Flask 애플리케이션에 통합

Flask 애플리케이션과 SQLalchemy를 사용하여 기존 데이터베이스를 향상하려면 SQLalchemy에 대한 깊은 이해가 필요합니다. . 첫 번째 단계는 기존 MySQL 데이터베이스를 활용하여 SQLalchemy의 기능에 익숙해지는 것입니다.

연결 설정

SQLalchemy 엔진을 생성하여 MySQL에 대한 연결 매개변수를 정의합니다. 데이터 베이스. 올바른 경로와 인증 세부 정보를 지정했는지 확인하세요.

테이블 반영

SQLalchemy의 Base.metadata.reflect(engine) 메서드를 사용하여 데이터베이스의 기존 테이블을 확인하세요. . 이 단계에서는 각 테이블에 대한 선언적 기본 클래스를 생성하여 Python 개체로 액세스할 수 있도록 합니다.

엔티티 및 관계 모델링

SQLalchemy는 엔터티 정의를 위한 풍부한 도구 세트를 제공합니다. (클래스) 및 관계(역참조 및 관계). 이러한 기능을 사용하면 데이터베이스의 데이터 구조를 정확하게 표현할 수 있습니다.

데이터베이스 상호 작용

범위 세션 및 세션 메이커 클래스를 사용하여 데이터베이스 세션을 생성합니다. 이 세션에서는 데이터베이스 상호 작용을 처리하고 쿼리를 실행할 수 있습니다. db_session.query()를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 검색하세요.

예제 코드

# Declare a Table
class Users(Base):
  __table__ = Base.metadata.tables['users']

# Establish a Database Session
session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))

# Query the Database
for item in session.query(Users.id, Users.name):
  print(item)

Flask 통합

SQLalchemy에서 강력한 기반을 구축한 후에는 컨트롤러와 뷰를 생성하여 Flask를 통합할 수 있습니다. 컨트롤러는 데이터베이스를 쿼리하고 SQLalchemy를 사용하여 데이터를 검색합니다. 그런 다음 뷰는 컨트롤러의 데이터를 사용하여 HTML 응답을 생성합니다.

결론

이 단계를 따르면 기존 MySQL 데이터베이스를 Flask 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다. SQLalchemy를 사용합니다. 관계 및 복잡한 쿼리와 같은 고급 주제에 대한 추가 지침은 SQLalchemy 설명서를 참조하세요.

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