Windows에서 Python을 사용하여 CSV 파일을 SQLite 데이터베이스 테이블로 가져오는 방법은 무엇입니까?

Python을 사용하여 SQLite 데이터베이스 테이블로 CSV 파일 가져오기

많은 개인이 CSV 파일을 SQLite로 가져올 때 문제에 직면하는 경우가 많습니다. Python을 사용하는 데이터베이스 테이블. ".import" 명령이 예상대로 작동하지 않아 혼란이 발생할 수 있습니다. 이 문서의 목적은 특히 Windows 시스템에서 작업하는 사용자를 위해 Python을 사용하여 CSV 파일을 SQLite 데이터베이스 테이블로 가져오기 위한 명확하고 간결한 솔루션을 제공하는 것입니다.

시작하려면 sqlite3 모듈을 사용하여 SQLite 데이터베이스에 대한 연결을 설정하세요. 적절한 열 이름을 지정하고 SQL "CREATE TABLE" 문을 사용하여 데이터베이스에 테이블을 만듭니다.

다음으로 "r" 플래그와 함께 "open" 함수를 사용하여 CSV 파일을 엽니다. csv.DictReader 클래스를 사용하여 CSV 판독기 개체를 만듭니다. 이 클래스는 자동으로 CSV 파일의 첫 번째 줄을 열 제목으로 할당합니다.

데이터베이스에 삽입할 데이터를 준비하려면 다음에서 튜플 목록을 만듭니다. DictReader 개체. 여기서 각 튜플은 CSV 파일의 데이터 행을 나타냅니다. 커서 개체의 "executemany" 메소드를 사용하여 목록의 모든 데이터에 대해 단일 SQL INSERT 문을 실행합니다.

마지막으로 "commit" 메소드를 사용하여 변경 사항을 데이터베이스에 커밋하고 다음을 사용하여 연결을 닫습니다. "close" 메소드.

다음은 전체를 보여주는 예제 코드 스니펫입니다. 프로세스:

import csv, sqlite3

# Connect to the database
con = sqlite3.connect(":memory:") # change to 'sqlite:///your_filename.db'
cur = con.cursor()

# Create a table
cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);")

# Open the CSV file
with open('data.csv','r') as fin:

    # Create a CSV reader object
    dr = csv.DictReader(fin)

    # Prepare the data for insertion
    to_db = [(i['col1'], i['col2']) for i in dr]

# Insert the data into the database
cur.executemany("INSERT INTO t (col1, col2) VALUES (?, ?);", to_db)

# Commit the changes
con.commit()

# Close the connection
con.close()

이 문서에 설명된 단계를 따르면 Windows 시스템에서도 Python을 사용하여 CSV 파일을 SQLite 데이터베이스 테이블로 성공적으로 가져올 수 있습니다.

위 내용은 Windows에서 Python을 사용하여 CSV 파일을 SQLite 데이터베이스 테이블로 가져오는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!