웹 애플리케이션에서 안전하게 샌드박스 Python 스크립팅을 수행하는 방법은 무엇입니까?

Python에서 Python 샌드박싱: 종합 시험

통제된 환경에서 임의 코드를 실행하는 것은 웹 애플리케이션에서 중요한 보안 문제입니다. Python 스크립트 기능이 있는 애플리케이션을 개발할 때 악의적인 사용자가 호스트 시스템을 손상시키지 못하도록 해당 스크립트를 샌드박싱하는 것이 필요합니다.

Python 샌드박싱의 과제

Python 샌드박싱 역동적인 특성과 광범위한 기능으로 인해 사실상 어려울 수 있습니다. 제한된 전역과 제한된 환경을 사용하는 것과 같은 전통적인 접근 방식은 중단에 취약한 것으로 입증되었습니다.

실행 및 구문 분석 접근 방식

Python 샌드박싱에는 두 가지 기본 접근 방식이 있습니다.

• 제한된 환경 내 실행:
  전역이 축소된 샌드박스를 만들고 그 안에서 코드를 실행합니다. 이는 완전한 언어 경험을 제공하지만 브레이크아웃 취약점의 위험을 수반합니다.
• 코드 구문 분석 및 컴파일:
  컴파일하기 전에 입력 코드를 구문 분석하고 가져오기 및 함수 정의와 같은 원치 않는 구문을 제거합니다. . 이 접근 방식은 Python을 구성 언어로 사용하는 데 적합합니다.

PyPy Sandbox

PyPy는 보다 엄격한 보안을 위해 격리된 Python 환경을 제공합니다. 정품 샌드박스만 사용할 수 있습니다.

제한된 요구 사항에 대한 대체 접근 방식

명시된 요구 사항(변수, 조건문 및 정의가 없는 함수 호출)을 기반으로 실행 가능한 솔루션은 다음과 같습니다. 파싱 ​​방식을 채택합니다. 코드에서 다른 모든 것을 제거하면 안전하고 제한된 스크립팅 환경을 제공할 수 있습니다.

위 내용은 웹 애플리케이션에서 안전하게 샌드박스 Python 스크립팅을 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!