Pandas의 to_sql 함수를 사용할 때 테이블의 기본 키를 어떻게 만들 수 있나요?

Pandas to_sql을 사용하여 기본 키가 있는 테이블 생성

SQL 데이터베이스로 작업할 때 기본 키가 있는 테이블을 생성하는 것이 바람직한 경우가 많습니다. 각 레코드를 고유하게 식별합니다. Pandas의 to_sql 기능은 기존 데이터베이스에 데이터를 업로드하는 편리한 방법을 제공하지만 기본 키 생성을 기본적으로 지원하지는 않습니다.

이 제한을 피하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Pandas가 인덱스를 생성하지 못하도록 인덱스가 False로 설정된 to_sql을 사용하여 데이터베이스에 데이터를 업로드합니다.
2. connect 함수를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.
3. SQL을 실행합니다. 기본 키를 생성하는 명령문입니다. 기본 키를 추가하는 구문은 ALTER TABLE 'table_name' ADD PRIMARY KEY ('column_name')입니다.

다음은 프로세스를 보여주는 코드 조각입니다.

import pandas as pd
import mysql.connector as mysql

# Connect to the MySQL database
engine = mysql.connect(...)

# Upload the data to a temporary table without a primary key
df.to_sql(con=engine, name='temp_table', if_exists='replace', 
                    flavor='mysql', index=False)

# Add the primary key to the table
with engine.connect() as con:
    con.execute('ALTER TABLE `temp_table` ADD PRIMARY KEY (`ID_column`);')

다음과 같이 하세요. 이 단계를 통해 Pandas를 사용하여 기본 키로 테이블을 생성하고 잘 구조화된 데이터베이스를 유지할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas의 to_sql 함수를 사용할 때 테이블의 기본 키를 어떻게 만들 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!