Python에서 Trie를 구축하는 방법: 단계별 가이드

Python에서 Trie를 만드는 방법

소개:
Try의 출력 구조를 이해하는 것이 중요합니다.

트리 구조:
트리는 중첩된 사전으로 표현될 수 있으며, 각 레벨은 단어의 문자를 나타냅니다. 단어가 삽입되면 사전에 키의 경로가 생성되고 경로의 끝은 특수 키로 표시됩니다. 순회가 단어의 문자 경로를 따르기 때문에 이 구조를 사용하면 효율적인 조회가 가능합니다.

구현 예:

_end = '_end_'

def make_trie(*words):
    root = dict()
    for word in words:
        current_dict = root
        for letter in word:
            current_dict = current_dict.setdefault(letter, {})
        current_dict[_end] = _end
    return root

trie = make_trie('foo', 'bar', 'baz', 'barz')

in_trie(trie, 'baz')  # True
in_trie(trie, 'barz')  # True
in_trie(trie, 'barzz')  # False

조회 성능:
균형이 잘 잡힌 트라이를 사용하면 조회 복잡도는 O(n)입니다. 여기서 n은 검색되는 단어의 길이입니다. 사전의 키 경로를 순회하는 데 필요한 시간은 단어의 길이에 비례합니다. 수십만 개의 항목이 포함된 대규모 시도의 경우 성능에 영향을 미칠 수 있지만 크게 영향을 받을 수는 없습니다.

단어 블록 및 DAWG:
단어 블록 구현 또는 접두사 또는 접미사를 다른 부분에 연결 트리의 기본 트리 구조에 대한 사용자 정의 수정이 필요합니다. 예를 들어, 단어 블록은 트리 내의 하위 트리 또는 중첩된 사전으로 표시될 수 있습니다. DAWG는 Levenshtein 거리와 같은 기술을 활용하여 공유 접미사를 추적하기 위해 더 복잡한 구조가 필요합니다.

DAWG 출력:
DAWG의 출력은 구현에 따라 달라질 수 있습니다. 정점은 문자를 나타내고 가장자리는 문자 간의 전환을 나타내는 방향성 그래프로 구성될 수 있습니다. 중복을 줄이고 성능을 향상시킬 수 있도록 그래프를 최적화했습니다.

위 내용은 Python에서 Trie를 구축하는 방법: 단계별 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!