Python: 산술, 데이터 유형 및 조건부 논리의 기본 개념

DDD
풀어 주다: 2024-11-09 17:40:02
원래의
517명이 탐색했습니다.

Python : Basics Concepts in Arithmetic, Data Types, and Conditional Logic

Python을 처음 접한다면 기본 연산, 데이터 유형, 조건부 논리를 이해하는 것이 필수적입니다. 몇 가지 기본적인 주제를 요약해 보겠습니다. 예시를 통해 각 주제를 살펴보겠습니다.


1장: 산술 연산자

Python은 수학 연산을 쉽게 수행할 수 있는 다양한 연산자를 제공합니다. 다음은 가장 일반적인 연산자에 대한 간략한 요약입니다.

Syntax Action Example Output
* Multiply 4 * 10 40
Addition 7 9 16
- Subtract 23 - 4 19
/ Division 27 / 3 9
** Power 3 ** 2 9
% Modulo 7 % 4 3

이 연산자는 코드에서 숫자 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

# Multiplication
result = 4 * 10
print(result)  # Output: 40

# Addition
total = 7 + 9
print(total)  # Output: 16

# Power
squared = 3 ** 2
print(squared)  # Output: 9
로그인 후 복사
로그인 후 복사

다음 연산자를 사용하여 변수에 값을 할당할 수도 있습니다.

# Define total spend amount
total_spend = 3150.96
print(total_spend)  # Output: 3150.96
로그인 후 복사
로그인 후 복사

2장: 데이터 유형 및 컬렉션

Python에는 다양한 작업 유형에 적합한 다양한 방법으로 데이터를 저장할 수 있습니다.

  1. 문자열: 텍스트에 사용됩니다. 작은따옴표나 큰따옴표를 사용하여 문자열을 정의할 수 있습니다.

    # Defining a string
    customer_name = 'George Boorman'
    print(customer_name)
    
    # Double quotes also work
    customer_name = "George Boorman"
    
    로그인 후 복사
    로그인 후 복사
  2. 목록: 목록은 여러 값을 포함할 수 있는 순서가 지정된 컬렉션입니다.

    # Creating a list
    prices = [10, 20, 30, 15, 25, 35]
    
    # Accessing the first item
    print(prices[0])  # Output: 10
    
    로그인 후 복사
    로그인 후 복사
  3. 사전: 사전은 키-값 쌍을 저장하므로 키를 기반으로 값을 조회할 수 있습니다.

    # Creating a dictionary
    products_dict = {
        "AG32": 10,
        "HT91": 20,
        "PL65": 30,
        "OS31": 15,
        "KB07": 25,
        "TR48": 35
    }
    
    # Accessing a value by key
    print(products_dict["AG32"])  # Output: 10
    
    로그인 후 복사
  4. 세트와 튜플:

    • 세트: 독특한 요소의 모음.
    • 튜플: 불변 목록, 즉 생성 후에는 변경할 수 없음을 의미합니다.
    # Creating a set
    prices_set = {10, 20, 30, 15, 25, 35}
    
    # Creating a tuple
    prices_tuple = (10, 20, 30, 15, 25, 35)
    
    로그인 후 복사

3장: 조건부 키워드

Python에는 코드에서 의사결정을 내리는 데 필수적인 조건을 평가하기 위한 여러 키워드가 포함되어 있습니다.

Keyword Function
and Evaluate if multiple conditions are true
or Evaluate if one or more conditions are true
in Check if a value exists in a data structure
not Evaluate if a value is not in a data structure

이러한 키워드가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

  1. 사용:
# Multiplication
result = 4 * 10
print(result)  # Output: 40

# Addition
total = 7 + 9
print(total)  # Output: 16

# Power
squared = 3 ** 2
print(squared)  # Output: 9
로그인 후 복사
로그인 후 복사
  1. 또는 사용:
# Define total spend amount
total_spend = 3150.96
print(total_spend)  # Output: 3150.96
로그인 후 복사
로그인 후 복사
  1. 사용:
# Defining a string
customer_name = 'George Boorman'
print(customer_name)

# Double quotes also work
customer_name = "George Boorman"
로그인 후 복사
로그인 후 복사
  1. not 사용:
# Creating a list
prices = [10, 20, 30, 15, 25, 35]

# Accessing the first item
print(prices[0])  # Output: 10
로그인 후 복사
로그인 후 복사

요약

이 개요에서는 Python의 산술 연산, 다양한 데이터 유형 및 조건부 키워드의 기본 사항을 다루었습니다. 이는 보다 복잡한 프로그램을 구축하는 데 도움이 되는 기본 개념입니다.

위 내용은 Python: 산술, 데이터 유형 및 조건부 논리의 기본 개념의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:dev.to
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿