SQLAlchemy를 사용하여 기존 MySQL 데이터베이스를 Flask 애플리케이션에 통합하려면 어떻게 해야 합니까?

기존 데이터베이스를 사용하여 Flask 애플리케이션 구축

소개

기존 데이터베이스를 Flask 애플리케이션에 통합하는 것은 소프트웨어 개발의 일반적인 요구 사항입니다. 이 문서에서는 SQLAlchemy를 사용하여 이러한 통합을 달성하기 위한 효과적인 접근 방식에 대한 지침을 제공합니다.

상황 개요

당면 문제는 기존 MySQL 데이터베이스에 연결하고 이를 Flask 애플리케이션 내에서 활용하는 것과 관련이 있습니다. 개발자는 Django에 익숙하면서도 이 특정 사용 사례에 가장 적합한 접근 방식을 찾고 있습니다.

접근 방식

SQLAlchemy 이해

SQLAlchemy가 Django의 핵심 구성 요소라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 애플리케이션과 데이터베이스 사이의 격차를 해소합니다. SQLAlchemy의 기능에 중점을 두는 것은 강력한 기반을 제공할 것입니다.

데이터베이스에 연결

SQLAlchemy의 create_engine() 함수를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 대한 연결을 설정하는 것부터 시작합니다. 데이터베이스 경로와 필요한 구성 매개변수를 제공합니다.

데이터베이스 엔터티 생성

SQLAlchemy의 declarative_base() 및 해당 하위 클래스를 활용하여 데이터베이스 테이블을 나타내는 엔터티를 정의합니다. 이 단계에는 기존 데이터베이스 구조를 Python 객체로 매핑하는 작업이 포함됩니다.

데이터베이스 쿼리

SQLAlchemy의 표현식과 세션 관리 기능을 사용하여 데이터베이스에 대한 쿼리를 수행합니다. 데이터를 검색, 필터링 및 조작하는 쿼리를 구성합니다.

샘플 코드

시작하려면 다음 예를 고려하세요.

#!/usr/bin/python
# -*- mode: python -*-

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker

engine = create_engine('mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>', echo=False)
Base = declarative_base()
Base.metadata.reflect(engine)

class Users(Base):
    __table__ = Base.metadata.tables['users']

if __name__ == '__main__':
    db_session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))
    for item in db_session.query(Users.id, Users.name):
        print item

여기서 연결하도록 SQLAlchemy를 구성합니다. MySQL 데이터베이스를 만들고, 기존 테이블 구조를 반영하고, 'Users' 테이블에 대한 Python 엔터티를 정의합니다. 샘플 쿼리는 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 방법을 보여줍니다.

결론

SQLAlchemy의 핵심 개념을 이해하고 이를 특정 데이터베이스 스키마에 적용하면 기존 데이터베이스를 Flask 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다. . 먼저 SQLAlchemy 측면에 초점을 맞춘 다음 웹 개발을 위한 Flask 기능을 가져오는 것을 잊지 마세요.

위 내용은 SQLAlchemy를 사용하여 기존 MySQL 데이터베이스를 Flask 애플리케이션에 통합하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!