여러 데이터 요소와 그룹화 특성이 있는 테이블에서는 데이터에 대한 상위 n개 최대값을 식별하는 것이 중요할 수 있습니다. 분석. 이 기사에서는 MySQL을 사용하여 이러한 값을 추출하는 효율적인 접근 방식을 살펴봅니다.
GROUP BY 및 MAX() 함수를 사용하는 기존 접근 방식은 각 그룹에 대해 최대값만 제공하고 상위 n개 값 선택은 충족되지 않은 상태로 둡니다. 이러한 제한을 극복하기 위해 다중 쿼리 접근 방식이 사용됩니다.
제공된 샘플 테이블에서 상위 2개의 최대값을 선택하려면 다음 쿼리를 활용할 수 있습니다.
SELECT max(column1) m FROM table t GROUP BY column2 UNION SELECT max(column1) m FROM table t WHERE column1 NOT IN (SELECT max(column1) WHERE column2 = t.column2)
이 쿼리 예상 결과를 반환합니다.
3 4 7 8
임의의 n 값의 경우 더 고급 기술을 사용하여 순위 함수를 시뮬레이션할 수 있습니다. 응답에 링크된 기사는 이러한 접근 방식의 자세한 예를 제공합니다.
구체적으로 수정된 쿼리를 사용하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
SELECT t.* FROM (SELECT grouper, (SELECT val FROM table li WHERE li.grouper = dlo.grouper ORDER BY li.grouper, li.val DESC LIMIT 2,1) AS mid FROM ( SELECT DISTINCT grouper FROM table ) dlo ) lo, table t WHERE t.grouper = lo.grouper AND t.val > lo.mid
grouper 및 val을 적절한 쿼리로 대체하면 됩니다. 열 이름을 사용하면 쿼리는 각 그룹에 상위 n개의 최대값이 포함된 결과를 생성합니다.
하위 쿼리의 LIMIT 절에 유의하는 것이 중요합니다. LIMIT n,1 구문을 사용하여 n 값을 제어합니다. n을 조정하면 원하는 최대값 수를 검색할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 테이블에서 상위 N개 최대값을 효율적으로 추출하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!