Pandas에서 한 열의 누락된 값을 다른 열의 값으로 어떻게 채울 수 있나요?

fillna()를 사용하여 누락된 값을 다른 열의 값으로 채우기

문제:

한 열(예: Cat2)의 누락된 값을 다른 열의 값으로 채워야 합니다. Pandas의 fillna() 메소드를 사용하여 열(예: Cat1) 비효율적인 행별 루핑을 피하고 단일 단계로 작업을 수행하는 것이 좋습니다.

해결책:

Pandas를 사용하면 전체 열을 인수로 전달할 수 있습니다. 필나(). 일치하는 인덱스를 기준으로 값을 정렬하고 그에 따라 누락된 값을 채웁니다.

df['Cat2'].fillna(df['Cat1'])

예:

다음 데이터를 고려하세요.

Day	Cat1	Cat2
1	cat	mouse
2	dog	elephant
3	cat	giraf
4	NaN	ant

fillna() 메서드를 적용한 후 4일차 Cat2의 누락된 값은 다음으로 채워집니다. 개미:

Day	Cat1	Cat2
1	cat	mouse
2	dog	elephant
3	cat	giraf
4	ant	ant

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