회색조 색상을 사용하여 산점도를 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

회색조 색상으로 산점도 향상

세 번째 변수를 기반으로 한 색상 음영으로 데이터 포인트를 시각화하는 산점도를 만드는 것은 유용한 기술입니다. 그러나 그레이스케일 음영을 얻으려면 약간 다른 접근 방식이 필요합니다.

이 경우 핵심은 그레이스케일 컬러맵을 사용하는 것입니다. 회색조 색상맵을 지정하면 세 번째 변수 값을 회색 음영으로 변환하여 산점도에 추가 차원을 효과적으로 추가할 수 있습니다.

구현:

이를 구현하려면 기술을 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 필요한 라이브러리 가져오기:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 데이터 포인트를 생성합니다('w' 및 'M'으로 가정). '는 이미 사용 가능합니다.):

   # Generate data...
   p = np.random.random(10)  # Example data for the third variable

3. 회색조 색상맵과 포인트 크기를 지정하여 산점도를 생성합니다.

   plt.scatter(w, M, c=p, s=500, cmap='gray')

4. 표시 줄거리:

   plt.show()

이 접근 방식은 세 번째 변수 'p'의 값에 따라 데이터 요소가 음영 처리되는 회색조 산점도를 생성합니다. 결과 플롯은 데이터에 대한 보다 유용한 시각화를 제공합니다.

위 내용은 회색조 색상을 사용하여 산점도를 어떻게 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!