특정 열로 그룹화된 MySQL 테이블에서 상위 N개 최대값을 어떻게 검색합니까?

MySQL 테이블에서 상위 N개의 최대값 검색

데이터 분석의 일반적인 작업에는 특정 열에 대한 상위 n개의 최대값을 선택하는 작업이 포함됩니다. 테이블에서. 다음 표를 고려하십시오.

column1	column2
1	foo
2	foo
3	foo
4	foo
5	bar
6	bar
7	bar
8	bar

문제 설명:

주어진 n 값에 대해, column2별로 그룹화된, column1의 상위 n개 최대값을 검색합니다. 위의 예에서 n=2인 경우 원하는 출력은 다음과 같습니다.

column1

3

4

7

8

해결책:

간단한 접근 방식에서는 행을 열2로 그룹화하는 것이 포함될 수 있습니다. 각 그룹의 최대값을 선택하면 각 그룹의 절대 최대값만 반환됩니다. 상위 n개 값을 검색하려면 보다 고급 접근 방식이 필요합니다.

UNION 기반 접근 방식:

한 가지 접근 방식은 UNION 절을 사용하여 각 쿼리가 수행하는 여러 쿼리를 결합하는 것입니다. 다른 그룹의 최대값을 선택합니다. n=2인 경우 다음 쿼리로 충분합니다.

SELECT max(column1) m
FROM table t
GROUP BY column2
UNION
SELECT max(column1) m
FROM table t
WHERE column1 NOT IN (SELECT max(column1) WHERE column2 = t.column2)

순위 기반 접근 방식:

더 유연한 n 값의 경우 순위 기반 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 고용. 여기에는 column1의 값을 기준으로 각 행에 순위를 할당한 다음 상위 n 순위의 행을 선택하는 작업이 포함됩니다. 다음 쿼리는 이 접근 방식을 구현합니다.

SELECT t.*
FROM
   (SELECT grouper,
          (SELECT val
           FROM table li
           WHERE li.grouper = dlo.grouper
           ORDER BY li.grouper, li.val DESC
           LIMIT 2,1) AS mid
   FROM 
      (SELECT DISTINCT grouper
      FROM table
      ) dlo 
   ) lo, table t
WHERE t.grouper = lo.grouper
      AND t.val > lo.mid

'grouper'를 그룹 기준 열의 이름으로 바꾸고 'val'을 값이 포함된 열로 바꿉니다.

LIMIT 절은 각 그룹의 n번째 순위 값을 정의합니다. 그런 다음 이 n번째 순위 값보다 큰 값을 가진 행이 선택됩니다.

결론:

두 접근 방식 모두 테이블에서 상위 n개 최대값을 선택하는 효과적인 방법을 제공합니다. 그 자체의 강점과 한계가 있습니다. 통합 기반 접근 방식은 간단하고 강력한 반면, 순위 기반 접근 방식은 검색할 최대값 수를 지정하는 유연성을 제공합니다.

위 내용은 특정 열로 그룹화된 MySQL 테이블에서 상위 N개 최대값을 어떻게 검색합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!