대규모 데이터 반환을 위해 MySQL 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

대량 데이터를 전달하는 쿼리를 위한 최적의 MySQL 설정

질문:

다음을 반환하는 MySQL 쿼리를 어떻게 최적화할 수 있습니까? 레코드 수가 많아(이 경우 약 5천만 개) 실행 시간이 길어지나요?

답변:

엔진에 맞게 MySQL 조정

• 서버 구성을 검토하고 그에 따라 설정을 조정합니다.

• 다음과 같은 리소스를 숙지하세요.

  • http://www.mysqlperformanceblog. com/
  • http://forge.mysql.com/wiki/ServerVariables
• 저장 프로시저를 사용하여 서버측에서 데이터를 처리하여 전송 필요성을 줄이는 것을 고려하세요. 대규모 데이터 세트를 애플리케이션 계층에 저장합니다.

InnoDB 엔진 사용을 고려하세요

• InnoDB는 동일한 계층에 행 데이터를 저장하여 잠재적으로 성능을 향상시킬 수 있는 클러스터형 인덱스를 제공합니다.
• 인덱스 필드를 포함하는 복합 기본 키를 생성하여 액세스를 최적화하세요. InnoDB에서는 복합 키와 함께 AUTO_INCREMENT를 사용할 수 없습니다.

분할 및 정복

• 다음을 허용하는 저장 프로시저를 사용하여 데이터를 일괄 반환합니다. 키 필드의 값 범위(예: df_low 및 df_high)를 지정합니다.
• 애플리케이션 계층에서 멀티스레딩이나 루프를 사용하여 관리 가능한 청크로 데이터를 가져와 처리합니다.

추가 최적화

위의 제안 외에도 추가 성능 향상을 위해 다음 리소스를 살펴보세요.

• http://www.jasny .net/?p=36
• http://jpipes.com/presentations/perf_tuning_best_practices.pdf

InnoDB 저장 프로시저를 사용한 구체적인 예

다음 예에서는 InnoDB 저장 프로시저와 멀티 스레드 C# 애플리케이션을 사용하여 성능을 향상시키는 방법을 보여줍니다.

1. 데이터를 일괄적으로 가져오는 저장 프로시저를 만듭니다.

2. 저장 프로시저를 호출하고 쿼리 후 처리를 위해 결과를 컬렉션에 추가하는 C# 애플리케이션을 개발합니다.
3. 여러 스레드를 사용하여 다양한 데이터 배치를 동시에 가져옵니다.

이러한 단계를 따르면 MySQL에서 대용량 데이터 쿼리의 실행 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

위 내용은 대규모 데이터 반환을 위해 MySQL 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!