Go의 Rand 패키지로 진정한 난수를 생성하는 방법은 무엇입니까?
Rand 패키지를 사용하여 Go에서 의사 난수 생성 문제 해결
질문:
Go의 rand 패키지는 다음을 제공합니다. Int31n 함수는 의사 난수를 생성하지만 반복 실행 시 동일한 출력을 생성하는 것으로 보입니다. 함수가 호출될 때마다 진정한 무작위 결과를 얻을 수 있는 방법이 있습니까?
답변:
rand 패키지는 결정적 의사 난수 생성기(PRNG)를 사용합니다. 프로그램이 실행될 때마다 PRNG는 "시드"라고 알려진 고정된 초기 값을 기반으로 동일한 일련의 숫자를 생성합니다.
실행할 때마다 다른 난수를 생성하려면 생성기를 다음과 같이 초기화하는 것이 중요합니다. 독특한 씨앗. 일반적인 접근 방식 중 하나는 프로그램이 실행될 때마다 변경되는 현재 시간을 나노초 단위로 사용하는 것입니다. 다음 코드를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
<code class="go">import "time" func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) fmt.Println(rand.Int31n(100)) }</code>
또는 crypto/rand 패키지는 보다 안전한 임의성 소스를 제공합니다. 마우스 움직임, 프로세서 온도, 키보드 입력 등 다양한 시스템 소스에서 엔트로피를 수집합니다. 그러나 rand 패키지에 비해 성능이 느릴 수 있습니다.
고유한 시드를 설정하거나 crypto/rand 패키지를 활용하면 rand.Int31n 함수가 호출될 때마다 진정한 난수를 생성하도록 할 수 있습니다. .
위 내용은 Go의 Rand 패키지로 진정한 난수를 생성하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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