백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 중첩된 데이터 구조에서 특정 키와 관련된 모든 값을 효율적으로 추출하는 방법은 무엇입니까?

중첩된 데이터 구조에서 특정 키와 관련된 모든 값을 효율적으로 추출하는 방법은 무엇입니까?

Nov 10, 2024 am 10:51 AM

How to Efficiently Extract All Values Associated with a Specific Key in Nested Data Structures?

중첩 데이터 구조에서 모든 키 발생 찾기

목표:
다음과 연관된 모든 값 검색 중첩된 사전 및 목록 내의 특정 키.

문제 설명:
다음 사전과 같은 복잡한 데이터 구조를 고려하세요.

{
    "id": "abcde",
    "key1": "blah",
    "key2": "blah blah",
    "nestedlist": [
        {
            "id": "qwerty",
            "nestednestedlist": [
                {
                    "id": "xyz",
                    "keyA": "blah blah blah"
                },
                {
                    "id": "fghi",
                    "keyZ": "blah blah blah"
                }
            ],
            "anothernestednestedlist": [
                {
                    "id": "asdf",
                    "keyQ": "blah blah"
                },
                {
                    "id": "yuiop",
                    "keyW": "blah"
                }
            ]
        }
    ]
}
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목표는 추출하는 것입니다. "id" 키와 연관된 모든 값.

해결책:
이 복잡한 구조에서 "id" 값을 탐색하고 추출하려면 여러 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 기술 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 재귀 생성기 함수: 이 방법은 생성기 함수를 사용하여 데이터 구조를 재귀적으로 탐색하여 "id" 키를 확인하고 해당 값.
  • 스택을 사용한 깊이 우선 검색(DFS): DFS 접근 방식은 스택을 사용하여 요소를 스택에 푸시하고 선입 마지막으로 방문하는 방식으로 구현할 수 있습니다. -순서대로, 각 단계에서 "id" 키를 검색합니다.
  • 재귀를 사용한 깊이 우선 검색(DFS): 스택 사용과 유사하게 재귀를 사용할 수 있습니다. 데이터 구조의 분기를 탐색하고 "id" 키를 검색하기 위해 자신을 재귀적으로 호출하는 함수를 사용하는 DFS 탐색.

성능 비교:
효율적인 접근 방식을 위해 언급된 기술은 100,000번의 반복이 포함된 복잡한 데이터 구조에서 테스트되었습니다. 성능 결과는 다음과 같습니다.

  • 가장 빠르고 안전함: gen_dict_extract
  • 가장 느리고 오류가 발생하기 쉬움: find_all_items
  • 중급 성능: findkeys, get_recursively, find, dict_extract

결론:
복잡한 데이터 구조를 탐색하고 관련 값을 추출하는 데 사용 특정 키를 사용하여 gen_dict_extract와 같은 재귀 생성기 기능을 사용하면 최적의 효율성과 안정성을 제공합니다.

위 내용은 중첩된 데이터 구조에서 특정 키와 관련된 모든 값을 효율적으로 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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