Python에서 `executemany`를 사용하여 사전 목록의 MySQL 삽입을 어떻게 최적화할 수 있습니까?

Python에서 exexemany를 사용하여 효율적인 MySQL 사전 목록 삽입

문제:

스크래핑할 때 웹 테이블의 데이터를 MySQL 데이터베이스로 전송하는 경우 개별 행이 포함되는 비효율적인 접근 방식이 사용됩니다. 삽입. 목표는 Executemany를 사용하여 이 프로세스를 최적화하는 것입니다.

해결책:

executemany 메소드를 사용하면 여러 행의 데이터를 데이터베이스 테이블에 한 번에 삽입할 수 있습니다. 이 경우 데이터는 각각 테이블의 행을 나타내는 사전 목록으로 구성됩니다.

원본 코드와 같이 사전의 값에 개별적으로 액세스하는 대신 데이터를 추가해야 합니다. 다음 형식의 목록으로:

itemBank.append((
    tempRow2['Item_Name'],
    tempRow1['Item_Price'],
    tempRow3['Item_In_Stock'],
    tempRow4['Item_Max'], 
    getTimeExtra
)) #append data

executemany 메소드는 다음과 함께 사용할 수 있습니다. 쿼리:

q = """ insert ignore into TABLE1 (
        Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date ) 
        values (%s,%s,%s,%s,%s)           
    """

개별 행 삽입을 excutemany 메소드로 바꾸면 데이터베이스 삽입 프로세스의 효율성이 크게 향상됩니다.

위 내용은 Python에서 `executemany`를 사용하여 사전 목록의 MySQL 삽입을 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!