Pandas 타임스탬프에서 날짜 부분만 추출하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas로 날짜 부분만 유지

pandas.to_datetime을 사용하여 날짜를 구문 분석할 때 결과 타임스탬프에는 날짜 및 시간 구성 요소가 모두 포함됩니다. 그러나 일별 데이터의 경우 날짜 부분만 관련됩니다. 각 날짜를 datetime.date 또는 datetime64[D]로 수동으로 변환하는 것은 비효율적입니다.

날짜 전용 데이터를 위한 우아한 솔루션

다행히 Pandas 버전 0.15.0부터 df['dates'].dt.date를 사용하면 날짜 구성요소에만 쉽게 액세스할 수 있습니다. 이는 Python 객체(dtype 객체)로 저장된 datetime.date 객체를 반환합니다.

Datetime64 정규화

datetime64 dtype을 유지하려는 경우 정규화할 수 있습니다. df['dates'].dt.normalize()를 사용하여 타임스탬프를 자정(00:00:00)까지 표시합니다. 이는 날짜 값을 유지하면서 시간 구성요소를 0으로 설정합니다.

추가 리소스

• [dt에 대한 Pandas 문서](https://pandas.pydata .org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.html)

위 내용은 Pandas 타임스탬프에서 날짜 부분만 추출하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!