Pandas `fillna()`를 사용하여 누락된 값을 다른 열의 해당 값으로 채우려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas에 열을 인수로 전달 fillna()

pandas에서 fillna() 메서드는 일반적으로 누락된 값을 대체하는 데 사용됩니다. 지정된 값 또는 계산된 값이 있는 특정 열입니다. 그러나 단순한 값 대체를 넘어 다른 전체 열의 값을 채우기 값으로 활용할 수도 있습니다.

문제:

다음과 같은 시나리오를 고려해보세요. 한 열에 누락된 값이 있는 데이터 세트가 있지만 이러한 값을 다른 열의 해당 값으로 채우려고 합니다. 각 행을 수동으로 반복하는 것은 비효율적인 것으로 간주되므로 보다 세련된 솔루션이 필요합니다.

해결책:

fillna() 메서드는 전체 열을 전달하는 기능을 지원합니다. 채우기 값 역할을 하는 인수로 사용됩니다. 이를 통해 효율성을 위해 pandas의 벡터화된 작업을 활용하여 단일 단계로 작업을 수행할 수 있습니다.

In [17]: df['Cat1'].fillna(df['Cat2'])
Out[17]:
0    cat
1    dog
2    cat
3    ant
Name: Cat1, dtype: object

이 예에서는 'Cat2' 열이 채우기 매개변수로 제공됩니다. 그런 다음 fillna()는 'Cat2'의 해당 값을 사용하여 행 인덱스가 일치하는 'Cat1'의 누락된 값을 채웁니다.

이 접근 방식은 다음의 관련 데이터를 기반으로 누락된 값을 채우는 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다. 데이터세트의 다른 열입니다.

위 내용은 Pandas `fillna()`를 사용하여 누락된 값을 다른 열의 해당 값으로 채우려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!