사전 또는 목록: 천만 개의 값 조회 테이블에 어느 것이 더 효율적입니까?

Python: 조회 테이블 효율성을 위한 목록 vs. 사전

많은 수의 값(이 경우 천만 개)이 포함된 조회 테이블을 구성하는 경우 경우) 적절한 데이터 구조를 선택하는 것은 효율성과 메모리 최적화 모두에 중요합니다. 두 가지 기본 옵션은 목록과 사전입니다.

조회 속도

• 목록: 목록의 조회는 선형 검색 작업입니다. 즉, 원하는 값을 찾기 위해 각 항목을 반복합니다. 이는 O(n) 복잡성이며, 여기서 n은 목록의 항목 수입니다.
• 사전: 사전 조회는 해싱을 활용하여 분할 상환 O(1) 복잡성을 제공합니다. 이는 사전의 항목 수에 관계없이 조회 시간이 상대적으로 일정하게 유지된다는 것을 의미합니다.

메모리 사용량

사전과 세트 모두 효율성을 위해 해싱을 사용합니다. 조회. 그러나 이러한 해시 테이블 구현은 2/3의 충만도 수준을 유지하는 경우가 많아 메모리 낭비가 발생할 수 있습니다.

조회 효율성만 필요한 경우 집합을 고려할 수 있습니다. 세트는 더 빠른 조회를 지원하지만 값을 연결하는 기능을 제공하지 않습니다.

결론

제공된 컨텍스트에 따르면 조회 효율성이 우선적이고 값은 연결되지 않습니다. 키를 사용하는 경우 최적의 선택은 사전입니다. O(1) 상각 조회 복잡성은 테이블 크기에 관계없이 빠른 검색을 보장합니다. 그러나 메모리 제약이 주요 관심사인 경우 이진 검색과 함께 정렬된 목록을 사용하는 것이 대체 솔루션이 될 수 있으며, 특히 자연 순서가 없는 문자열이나 객체의 경우 검색 시간이 느려질 수 있는 대신 O(log n) 성능을 제공할 수 있습니다.

위 내용은 사전 또는 목록: 천만 개의 값 조회 테이블에 어느 것이 더 효율적입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!