Python에서 바닐라 개체 인스턴스의 속성을 수정할 수 없는 이유는 무엇입니까?

"객체" 인스턴스의 속성을 수정할 수 없습니다

o.attr = 'hello'와 같이 바닐라 객체 인스턴스에 속성을 할당하려고 하면 AttributeError가 발생합니다. , 개체에 지정된 속성이 없음을 나타냅니다. 그러나 이는 s.attr = 'hello'와 같은 속성을 할당할 수 있는 Sub와 같은 객체에서 상속되는 클래스의 경우에는 문제가 되지 않습니다. 이 경우에는 Python의 내부 인프라에 대한 이해가 필요합니다.

Python의 속성 할당 메커니즘

동적 속성 할당을 지원하려면 객체에 임의의 속성이 사전 역할을 하는 __dict__가 있어야 합니다. 저장할 수 있습니다. __dict__가 없으면 새 속성에 사용할 수 있는 저장소가 없습니다.

객체의 인스턴스에는 __dict__가 없습니다. 객체 정의에 하나를 포함하면 dict도 객체에서 상속되므로 순환 종속성 문제가 발생합니다. 또한 모든 객체에 __dict__를 할당하면 동적 속성 할당이 필요하지 않은 객체에 불필요한 메모리 오버헤드가 발생합니다.

클래스 인스턴스 및 동적 속성 할당

객체에서 상속하는 클래스가 생성되는 경우 , 상황이 변합니다. 클래스 인스턴스를 생성하면 __dict__ 할당이 트리거됩니다. 이를 통해 객체의 하위 클래스가 동적 속성 할당 기능을 가질 수 있지만 추가된 유연성과 관련된 메모리 비용이 발생합니다.

속성 할당 최적화: 슬롯

Python은 최적화를 제공합니다. 객체에 할당할 수 있는 속성을 제한하는 __slots__ 기술입니다. __slots__ 속성에 일련의 문자열 이름을 지정함으로써 클래스는 Python에 __dict__를 만들지 말고 대신 지정된 속성 슬롯만 할당하도록 지시합니다. 이 접근 방식은 메모리 오버헤드를 줄이고 개체에 고정된 속성 집합이 있는 상황에서 유용할 수 있습니다.

요약하면, 개체 인스턴스에 속성을 할당할 수 없는 이유는 __dict__가 없기 때문이며, 이로 인해 메모리 오버헤드가 발생합니다. 동적 속성 할당 기능이 없는 객체의 경우. 그러나 클래스 인스턴스는 __dict__를 소유하며 속성을 동적으로 할당할 수 있습니다. __slots__ 속성은 속성 할당을 고정 세트로 제한하여 메모리 최적화 옵션을 제공합니다.

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