pandas.to_datetime 사용 시 시간 구성 요소 제거
pandas.to_datetime을 사용하여 날짜를 구문 분석할 때 pandas는 기본 datetime64[ns] dtype을 할당합니다. 날짜가 날짜만 나타내는 경우에도 마찬가지입니다. 이로 인해 CSV에 쓸 때 원치 않는 시간 구성 요소가 날짜에 추가될 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 .dt를 사용하여 날짜 구성 요소에만 액세스하는 것을 고려해 보세요.
df['just_date'] = df['dates'].dt.date
이 접근 방식은 다음을 반환합니다. datetime.date 객체와 dtype 객체. 또는 시간 구성 요소를 억제하면서 datetime64 dtype을 유지하도록 날짜를 정규화할 수 있습니다.
df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()
이렇게 하면 시간 구성 요소가 자정으로 설정되지만 날짜 값만 표시됩니다.
위 내용은 pandas.to_datetime을 사용할 때 시간 구성 요소를 제거하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!