Pandas to_sql을 사용하여 기본 키로 테이블을 만드는 방법은 무엇입니까?

Pandas to_sql: 기본 키를 사용하여 테이블 생성

Pandas 라이브러리는 데이터 프레임을 SQL 데이터베이스로 내보내기 위한 편리한 방법(to_sql)을 제공합니다. 그러나 사용자는 to_sql을 사용하여 기본 키가 있는 테이블을 생성해야 하는 상황에 직면할 수 있습니다.

to_sql의 기본 동작은 기본 키 자동 생성을 활성화하지 않습니다. 문서에는 index 및 index_label을 사용하여 인덱스를 생성하는 옵션이 언급되어 있지만 기본 키에 대한 명시적인 매개 변수는 없습니다.

이 문제를 해결하기 위해 to_sql과 직접 SQL 조작을 조합하여 활용할 수 있습니다.

# Create the table without a primary key
group_export.to_sql(con = db, name = config.table_group_export, 
                    if_exists = 'replace', flavor = 'mysql', index = False)

# Execute a separate SQL statement to add the primary key
with db.connect() as con:
    con.execute('ALTER TABLE `' + config.table_group_export + '` ADD PRIMARY KEY (`field_name`)')

이 접근 방식에서는 먼저 to_sql을 사용하여 기본 키 없이 테이블을 생성합니다. 그런 다음 데이터베이스에 대한 연결을 설정하고 ALTER TABLE 문을 실행하여 원하는 기본 키 제약 조건을 테이블에 추가합니다. ADD PRIMARY KEY의 괄호 안에 필드 이름을 지정하여 기본 키로 사용할 열을 정의합니다.

이 방법을 사용하면 Pandas의 to_sql 함수를 사용하여 기본 키가 있는 MySQL 테이블을 생성할 수 있으며 후속 SQL 조작.

위 내용은 Pandas to_sql을 사용하여 기본 키로 테이블을 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!