UnixHTTPConnectionPool을 사용한 Docker Compose 시간 초과: 원인은 무엇이며 해결 방법은 무엇입니까?
UnixHTTPConnectionPool을 사용한 Docker Compose 시간 초과: 문제 해결 및 해결 방법
컨테이너 오케스트레이션 영역에서 docker-compose up은 여러 Docker 컨테이너를 동시에 가동합니다. 그러나 때때로 사용자는 프로세스를 지연시키는 당황스러운 오류에 직면합니다: UnixHTTPConnectionPool 읽기 시간 초과.
최근 게시물에서 한 소프트웨어 엔지니어는 많은 수(20)의 테스트가 포함된 Jenkins 테스트 환경에서 이 문제에 직면했습니다. 서비스 (14 ). 간헐적으로 다음 오류가 나타납니다.
ERROR: for testdb-data UnixHTTPConnectionPool(host='localhost', port=None): Read timed out. (read timeout=60) An HTTP request took too long to complete.
철저한 문제 해결 후에도 이 오류의 근본 원인은 파악하기 어렵습니다. 가능한 가설은 에이전트 리소스의 전체 활용과의 상관관계이지만 구체적인 증거가 부족합니다.
그럼에도 불구하고 임시 해결책으로 두 가지 잠재적인 해결 방법이 나타났습니다.
- 다시 시작 Docker 서비스: sudo systemctl restart docker를 실행하면 사용자가 잠재적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 문제.
- 환경 변수 설정: DOCKER_CLIENT_TIMEOUT 및 COMPOSE_HTTP_TIMEOUT에 적절한 시간 초과를 할당하면 어느 정도 완화될 수 있습니다. 두 변수에 대한 합리적인 설정은 120이며, 이는 기본 연결 시간 초과인 60초를 연장합니다.
관련 문제가 Docker Compose GitHub에 보고되었으므로 문제는 설명된 환경에만 국한되지 않습니다. 저장소:
- https://github.com/docker/compose/issues/3927
- https://github.com/ docker/compose/issues/4486
- https://github.com/docker/compose/issues/3834
그동안 영구적인 해결책이 아직 기다리고 있습니다. 앞서 언급한 해결 방법을 사용하면 확실한 해결책이 나올 때까지 잠시 휴식을 취할 수 있습니다.
위 내용은 UnixHTTPConnectionPool을 사용한 Docker Compose 시간 초과: 원인은 무엇이며 해결 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.
