Python의 부동 소수점 연산이 부정확해 보이는 이유는 무엇입니까?

Python 부동 소수점 산술: 불일치 이해

Python에서 부동 소수점 산술은 명백한 부정확성을 나타낼 수 있어 사용자가 의문을 갖게 됩니다. 단정. 이 현상은 유한 이진법에서 실수를 표현하는 데 한계가 있기 때문에 발생합니다.

제공하신 코드 예제에서 볼 수 있듯이:

4.2 - 1.8
2.4000000000000004

1.20 - 1.18
0.020000000000000018

5.1 - 4
1.0999999999999996

5 - 4
1

5.0 - 4.0
1.0

예상 결과와 실제 결과 사이의 작은 불일치 결과는 부동 소수점 표현의 사용에 기인합니다. 부동 소수점 숫자는 유한한 수의 비트를 사용하는 실수의 근사치이므로 반올림 오류가 발생하고 정밀도가 손실됩니다.

이 개념을 더 자세히 이해하려면 귀중한 문서인 "The Floating Point Guide, "는 Python 커뮤니티에서 세심하게 제작한 것입니다. 이 포괄적인 리소스는 부동 소수점 연산의 복잡성에 대한 심오한 통찰력을 제공하고 이 복잡한 영역을 탐색하는 데 귀중한 지침을 제공합니다. Python의 이러한 기본 측면을 철저히 이해하려는 사람이라면 누구나 꼭 읽어야 할 책입니다.

위 내용은 Python의 부동 소수점 연산이 부정확해 보이는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!