동시성을 위해 언제 채널보다 sync.WaitGroup을 선택해야 합니까?

동시성을 위한 채널에 대한 sync.WaitGroup의 이점

동시성 프로그래밍에서 동기화는 고루틴 실행을 조정하는 데 매우 중요합니다. 채널과 sync.WaitGroup 모두 동기화 수단을 제공하지만 특정 시나리오에서는 채널보다 후자를 사용하는 것이 뚜렷한 이점이 있습니다.

단순성과 가독성

동기화 .WaitGroup은 고루틴 그룹이 작업을 완료할 때까지 기다리는 간단한 메커니즘을 제공합니다. 복잡한 데이터 구조와 작업을 포함하는 채널과 달리 WaitGroup은 이해하고 구현하기 쉬운 간단한 API를 가지고 있습니다. 이러한 단순성은 코드 가독성을 높이고 잠재적인 혼란을 줄입니다.

성능

채널에 대한 sync.WaitGroup의 성능 이점은 대부분의 경우 무시할 수 있지만 특정 상황에서는 약간의 우위가 있습니다. WaitGroup의 내부 구현에서는 성능에 최적화된 원자성 작업을 사용합니다. 이와 대조적으로 채널에는 추가 메모리 관리 및 잠금 작업이 필요하므로 약간의 오버헤드가 발생할 수 있습니다.

sync.WaitGroup을 사용하는 경우

sync.WaitGroup은 다음과 같은 경우에 특히 적합합니다. 독립적인 작업을 수행해야 하는 고루틴의 수는 한정되어 있으며, 계속하기 전에 모든 작업이 완료될 때까지 기다려야 합니다. 예를 들어, 다양한 소스에서 데이터를 가져오는 여러 고루틴이 있는 다음 시나리오를 생각해 보세요.

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

var wg sync.WaitGroup

func fetch(source string) {
    time.Sleep(time.Second)
    fmt.Println("Fetched from", source)
    wg.Done()
}

func main() {
    sources := []string{"A", "B", "C"}

    for _, source := range sources {
        wg.Add(1)
        go fetch(source)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("All sources fetched")
}

이 경우 WaitGroup은 모든 가져오는 고루틴이 작업을 완료할 때까지 기본 고루틴이 대기하도록 합니다.

주의사항

주의사항 sync.WaitGroup은 고루틴 간 데이터 전달을 허용하지 않습니다. 고루틴 간에 데이터를 통신해야 한다면 채널이 더 나은 선택이 될 것입니다. 또한 sync.WaitGroup 기반 동기화의 정확성은 완료 신호를 보내기 위해 Done 메소드를 호출하는 고루틴에 의존하며, 이는 제대로 처리되지 않으면 잠재적으로 불일치가 발생할 수 있습니다.

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