Python 목록 마스터하기: 알아야 할 필수 기술
을 위한
간단한
이렇게 하면 목록이 반복되며 목록의 각 요소는 반복할 때마다 변수로 사용할 수 있습니다. 이는 목록의 모든 요소를 검토해야 할 때 널리 사용됩니다.
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] for os in operating_systems: print(os)`
# Output windows mac linux
대상 및 범위
인덱스 기준으로 접근이 필요한 경우, 인덱스 값이 필요한 경우
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] for i in range(len(operating_systems)): print(f"Index {i}: {operating_systems[i]}")
# Output Index 0: windows Index 1: mac Index 2: linux
열거하다
인덱스와 값이 모두 필요한 경우 이는 우아한 방법입니다
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] for index, os in enumerate(operating_systems): print(f"Index is {index} and value is {os}")
# Output Index is 0 and value is windows Index is 1 and value is mac Index is 2 and value is linux
하는 동안
간단한 동안
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] i = 0 # Inital condition, required to start while i < len(operating_systems): print(f"While looping {i} got the value {operating_systems[i]}") i = i + 1 # This is very important, dont forget about infinite loops
# Output While looping 0 got the value windows While looping 1 got the value mac While looping 2 got the value linux
반복자
반복자를 앞으로 이동할 시기를 세밀하게 제어할 수 있지만 끝에 도달했는지 확인하려면 StopIteration에 의존해야 합니다.
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] iterator = iter(operating_systems) while True: try: os = next(iterator) print(f"Consumed form iterator {os}") except StopIteration: print("Consumed all from iterator") break
# Output Consumed form iterator windows Consumed form iterator mac Consumed form iterator linux Consumed all from iterator
# Hack to avoid StopIteration iterator = iter(operating_systems) end_of_list = object() reached_end = False while not reached_end: os = next(iterator, end_of_list)# a predefined object as end of the list if os != end_of_list: print(os) else: reached_end = True
목록 이해
변신이 필요한 경우
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] os_uppercase = [os.upper() for os in operating_systems] print(os_uppercase)
# Output ['WINDOWS', 'MAC', 'LINUX']
사이클링
목록을 순환할 때는 필수입니다. 루프를 끊으려면 적절한 경계 조건과 함께 사용하세요
import itertools operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] for item in itertools.cycle(operating_systems): print(item) # Infinite cycling loopmake sure to have proper boundary condition to break
# Output windows mac linux windows mac linux windows mac linux windows mac linux windows ....... Infinite loop
여러 목록에 대해
여러 목록을 동시에 반복합니다. 목록 크기가 다른 경우 출력에 유의하세요.
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] mobile_operating_systems = ["android", "ios"] for os, mobile_os in zip(operating_systems,mobile_operating_systems): print(os, mobile_os)
# Output windows android mac ios
역방향 루프
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] for reversed_os in reversed(operating_systems): print(reversed_os)
# Output linux mac windows
위 내용은 Python 목록 마스터하기: 알아야 할 필수 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
