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FastAPI 엔드포인트에서 Concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 호출이 위험합니까?
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 ThreadPoolExecutor는 FastAPI 엔드포인트 성능을 위한 올바른 선택입니까?

ThreadPoolExecutor는 FastAPI 엔드포인트 성능을 위한 올바른 선택입니까?

Nov 13, 2024 am 03:04 AM

Is ThreadPoolExecutor the Right Choice for FastAPI Endpoint Performance?

FastAPI 엔드포인트에서 Concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 호출이 위험합니까?

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor는 다음을 실행할 수 있는 스레드 풀의 구현입니다. 작업을 병렬로 수행합니다. 성능을 향상시키기 위해 FastAPI 엔드포인트에서 이를 사용하고 싶을 수 있지만 고려해야 할 몇 가지 잠재적인 위험과 모범 사례가 있습니다.

성능 문제

주요 관심사 스레드 풀 실행기를 사용하면 스레드를 생성하고 관리하는 오버헤드가 발생합니다. API 호출 수가 많으면 스레드를 너무 많이 생성하면 리소스가 부족해 다른 프로세스에 사용할 수 있는 리소스가 부족해질 수 있습니다. 이는 속도 저하, 충돌 또는 심지어 서비스 거부 공격으로 이어질 수 있습니다.

비동기 작업의 대안

FastAPI의 비동기 작업의 경우 선호되는 접근 방식은 다음을 사용하는 것입니다. 동시성을 위해 설계되었으며 경량 스레드 풀이 포함된 asyncio 모듈입니다. 이 방법을 사용하면 불필요한 스레드 생성을 방지하고 리소스 활용도를 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다.

제한 설정

ThreadPoolExecutor 사용이 불가피한 경우 동시 스레드 수에 제한을 설정하여 시스템을 압도하지 마십시오. HTTPX와 같은 라이브러리를 사용하면 연결 풀 크기 및 시간 초과 매개변수를 구성하여 비동기 요청 실행을 제어할 수 있습니다.

모범 사례

FastAPI 엔드포인트의 최적 성능과 안정성을 보장하려면 , 다음 모범 사례를 따르십시오.

  • 가능하면 ThreadPoolExecutor를 사용하지 마십시오. 특히 높은 처리량을 처리할 때는 더욱 그렇습니다. API 호출량.
  • 더 나은 제어와 성능을 제공하는 비동기 작업에 asyncio 및 HTTPX를 사용합니다.
  • 리소스 활용도를 모니터링하여 잠재적인 스레드 부족 문제를 감지합니다.
  • 연결 설정 스레드 사용량을 제어하고 리소스를 방지하기 위한 풀 제한 및 시간 초과

결론

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor는 특정 사용 사례에 유용할 수 있지만 FastAPI 엔드포인트에서 비동기 작업을 처리하는 데 권장되는 접근 방식은 아닙니다. . API의 최적 성능과 안정성을 보장하기 위한 대안과 모범 사례를 고려하세요.

위 내용은 ThreadPoolExecutor는 FastAPI 엔드포인트 성능을 위한 올바른 선택입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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