Go에서 Do While 루프를 어떻게 에뮬레이션할 수 있나요?
Go에서 do while 루프 복제
Go에는 다른 많은 프로그래밍 언어에서 발견되는 do while 루프와 직접적으로 동등한 것이 없습니다. 그러나 유사한 기능을 구현하는 방법이 있습니다. 한 가지 방법은 true로 초기화된 부울 루프 변수와 함께 for 루프를 사용하는 것입니다.
다음 코드는 Go에서 do while 루프를 에뮬레이트하는 방법을 보여줍니다.
for ok := true; ok; ok = EXPR { // Code to be executed }
이 루프는 계속됩니다. EXPR 표현식이 false로 평가될 때까지 코드 블록을 실행합니다. 원래 문제의 맥락에서 이 표현식은 사용자 입력이 원하는 종료 조건과 일치하는지 여부입니다.
다음은 원하는 기능을 올바르게 구현하는 제공된 코드의 수정된 버전입니다.
func sample() { for ok := true; ok; ok = (input != 2) { fmt.Println("Press 1 to run") fmt.Println("Press 2 to exit") var input int fmt.Scanln(&input) switch input { case 1: fmt.Println("hi") case 2: // Exit the program os.Exit(2) default: fmt.Println("def") } } }
이 코드에서는 사용자가 2(종료)를 입력할 때까지 루프가 계속됩니다. 입력이 1이면 "hi" 문을 실행합니다. 입력이 다른 경우에는 "def" 문을 실행합니다.
os.Exit(2)를 명시적 호출로 대체하여 함수를 조기에 종료하도록 반환할 수 있습니다.
위 내용은 Go에서 Do While 루프를 어떻게 에뮬레이션할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
