Matplotlib을 사용하여 로그 스케일로 플롯
matplotlib에서는 로그 축을 사용하여 그래프를 생성할 수 있습니다. Axes.set_yscale 메서드를 사용하면 축 객체를 설정한 후 편리하게 스케일을 변경할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 제어 가능성이 열리고 사용자가 원하는 척도를 선택할 수 있습니다.
이 기능을 설명하려면 다음 코드 조각을 고려하세요.
import pylab import matplotlib.pyplot as plt a = [pow(10, i) for i in range(10)] fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2) # Set logarithmic scale on the y-axis ax.set_yscale('log') pylab.show()
이 코드는 로그 y축. 이 예에서 로그 눈금으로 전환하면 y축의 넓은 범위의 값을 압축하고 선형 눈금에서는 명확하지 않을 수 있는 세부 정보를 강조 표시하여 시각화가 향상됩니다.
위 내용은 Matplotlib을 사용하여 로그 축이 있는 그래프를 어떻게 만들 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!