Pandas의 여러 그룹 내에서 평균값을 계산하는 방법은 무엇입니까?

여러 열로 그룹화 및 평균 계산

Pandas에서는 다단계 그룹화 및 집계를 수행하여 복잡한 통계를 계산할 수 있습니다. 일반적인 작업 중 하나는 다른 여러 열로 정의된 그룹 내의 열 평균을 계산하는 것입니다.

다음 DataFrame을 고려하세요.

cluster  org      time
1      a       8
1      a       6
2      h       34
1      c       23
2      d       74
3      w       6 

각 클러스터 내 조직당 평균 시간을 계산하려면 , 클러스터와 조직 모두를 기준으로 DataFrame을 그룹화할 수 있습니다.

df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()

이렇게 하면 클러스터와 조직별로 그룹화된 DataFrame이 생성됩니다. 각 그룹에 대해 계산된 평균 시간:

  cluster org     time
0       1   a  12.333333
1       1   c   23.0
2       2   h   34.0
3       2   d   74.0
4       3   w    6.0

각 클러스터 내의 평균 시간만 원하는 경우 클러스터별로만 그룹화할 수 있습니다.

df.groupby('cluster').mean()

이렇게 하면 DataFrame이 생성됩니다. 각 클러스터에 대해 계산된 평균 시간:

  cluster  time
0       1   12.333333
1       2   54.0
2       3    6.0

또는 다중 열 조합에서 그룹별 방법을 사용할 수 있습니다. ['cluster', 'org'] 그런 다음 평균 시간을 계산합니다.

df.groupby(['cluster', 'org']).mean()['time']

이렇게 하면 클러스터와 조직의 각 조합에 대해 계산된 평균 시간이 포함된 시리즈가 생성됩니다.

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