`'x in df['id']'`가 Pandas 열의 값 존재 여부를 안정적으로 판단하지 못하는 이유는 무엇입니까?

Pandas 열의 값 존재 확인

Pandas에서 열에 특정 값이 포함되어 있는지 확인하는 것은 중요한 작업이 될 수 있습니다. 그러나 df['id']에 x를 사용하면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다.

대체 접근 방식:

값의 존재를 정확하게 확인하려면:

• 고유 값 확인: 열의 고유 값을 검색하고 값이 그 값 사이에 있는지 확인:

df['id'].unique()
if value in df['id'].unique():
    # Value is present

• 변환 설정: 열을 집합으로 변환하여 중복을 제거하고 효율적인 멤버십 확인을 가능하게 합니다.

if value in set(df['id']):
    # Value is present

• 값 직접 검사: 값 확인 인덱스만 쿼리한다는 가정을 피하고 열에서 직접:

if value in df['id'].values:
    # Value is present

원래 메소드가 실패하는 이유:

원래 메소드 x in df['id']는 열을 나타내는 Series의 인덱스에 값이 있는지 확인하기 때문에 존재하지 않는 값에 대해 True를 반환합니다. 그러나 인덱스에 중복된 값이 포함되어 잘못된 긍정이 발생할 수 있습니다. 앞서 언급한 방법은 실제 데이터 값에 초점을 맞춰 정확한 값 식별을 제공합니다.

위 내용은 `'x in df['id']'`가 Pandas 열의 값 존재 여부를 안정적으로 판단하지 못하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!