다중 처리: 프로세스 간 사전 공유
여러 프로세스가 공유 대기열 Q에서 작동하고 전역 사전을 조작하는 시나리오를 생각해 보세요. , D. 놀랍게도 Q에 합류한 후 D에 액세스하면 어린이의 수정이 관찰되었음에도 불구하고 빈 사전이 나타납니다.
이 동작은 동기화 문제로 인해 발생합니다. 각 프로세스는 자체 메모리 공간에서 작동하며 하위 프로세스 내에서 D에 대한 변경 사항은 기본 프로세스에 자동으로 반영되지 않습니다. 이를 해결하려면 동기화 조치가 필요합니다.
해결책: Manager 개체 사용
Python 표준 라이브러리는 Manager 개체를 사용하는 솔루션을 제공합니다. 이 개체는 프로세스 간 공유 데이터에 대한 동기화된 액세스를 제공합니다.
from multiprocessing import Process, Manager def f(d): d[1] += '1' d['2'] += 2 if __name__ == '__main__': manager = Manager() d = manager.dict() d[1] = '1' d['2'] = 2 p1 = Process(target=f, args=(d,)) p2 = Process(target=f, args=(d,)) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join() print(d)
이 예에서 Manager 개체의 dict() 메서드는 모든 프로세스에서 액세스할 수 있는 공유 사전 d를 생성합니다. 하위 프로세스 내의 d에 대한 변경 사항은 Manager 개체가 관리하는 공유 메모리를 통해 기본 프로세스에 전파됩니다.
출력:
$ python mul.py {1: '111', '2': 6}
위 내용은 Python의 여러 프로세스 간에 사전을 공유하고 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!