Pandas DataFrames의 조건부 행 삭제
Pandas DataFrame의 조건식을 기반으로 행 삭제에 대한 질문에서 제기된 문제를 해결하려면 , 드롭 방법을 사용할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 특정 기준에 따라 DataFrame에서 행을 제거할 수 있습니다.
예를 들어 특정 열의 문자열 길이가 2를 초과하는 행을 삭제하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
df = df.drop(df[df['column name'].str.len() > 2].index)
str.len() 함수는 지정된 열에 있는 각 문자열의 길이를 반환하며, > 연산자. 조건에 맞는 행은 삭제됩니다.
추가로 여러 조건에 따라 여러 행을 삭제하려면 비트 연산자(OR의 경우 |, AND의 경우 &, NOT의 경우 ~)를 사용할 수 있습니다. 괄호 안에 조건을 그룹화합니다.
예를 들어 '점수' 열의 값이 모두 50보다 작고 20보다 큰 행을 삭제하려면:
df = df.drop(df[(df['score'] < 50) & (df['score'] > 20)].index)
위 내용은 조건식을 기반으로 Pandas DataFrame에서 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!