정기적인 업데이트가 필요한 방대한 Hive 테이블을 관리할 때 효율적인 접근 방식 찾기 결정적이다. 최근 Hive의 향상된 기능에는 업데이트/삽입/삭제 기능이 포함되어 있지만 최적의 솔루션을 선택하는 것은 여전히 어려운 일입니다.
One 효과적인 방법은 FULL OUTER JOIN을 사용하여 증분 업데이트 데이터를 기존 기본 테이블과 병합하는 것입니다. 기본 키를 결합하여 업데이트된 항목과 새 항목을 모두 식별합니다. 아래 쿼리는 이 접근 방식을 보여줍니다.
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덮어쓸 대상 테이블의 파티션을 제한하는 등 성능 향상을 위해 최적화를 적용할 수 있습니다. 파티션 목록을 매개변수로 전달하면 프로세스 속도가 크게 향상될 수 있습니다.
증분 업데이트에 필요한 경우 모든 열을 새 데이터로 업데이트하는 경우 FULL OUTER JOIN 대신 row_number()를 사용한 UNION ALL 작업을 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 종종 향상된 성능을 제공합니다.
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row_number() 창 함수는 각 행에 고유 번호를 할당하여 쿼리가 업데이트 레코드를 식별하고 우선 순위를 지정할 수 있도록 합니다.
위 내용은 대규모 Hive 테이블을 증분식으로 효율적으로 업데이트하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!