스레드가 별도의 모듈에서 관리될 때 Python 다중 처리로 인해 Windows에서 RuntimeError가 발생하는 이유는 무엇입니까?

Python 다중 처리를 사용하는 동안 Windows에서 RuntimeError 수정

Python 다중 처리는 기본 모듈이 제대로 작동하지 않는 경우 Windows 시스템에서 "RuntimeError"가 발생할 수 있습니다. 구성되었습니다. 오류 메시지는 일반적으로 "freeze_support()" 함수를 사용하여 이 문제를 해결하도록 제안합니다. 그러나 스레드가 별도의 모듈에서 관리되어 동일한 오류가 발생하는 특정 시나리오를 살펴보겠습니다.

코드에는 모듈 처리 프로세스를 가져오는 메인 모듈("testMain.py")이 포함되어 있으며 스레드("parallelTestModule.py")를 실행하고 해당 "runInParallel" 메서드를 호출합니다. "parallelTestModule.py"에서 프로세스는 "multiprocessing" 모듈의 "Process" 클래스를 사용하여 프로세스를 초기화하는 "ParallelExtractor" 클래스 내에 정의됩니다.

문제의 핵심은 메인 모듈("testMain.py")의 "if name == '__main__':" 가드. 이 가드는 하위 프로세스가 기본 모듈을 반복적으로 가져오지 않도록 보장합니다. Windows에서 실행되는 경우 하위 프로세스는 시작 시 기본 모듈을 실행하여 재귀 루프를 발생시킵니다.

문제를 해결하려면 이 가드를 기본 모듈("testMain.py")에 삽입해야 합니다.

import parallelTestModule

if __name__ == '__main__':
    extractor = parallelTestModule.ParallelExtractor()
    extractor.runInParallel(numProcesses=2, numThreads=4)

이번 수정을 통해 메인 모듈은 프로그램이 직접 실행될 때만 진입점 역할을 하여 하위 프로세스의 반복 실행을 방지하고 Windows에서 멀티프로세싱이 올바르게 작동할 수 있도록 합니다.

위 내용은 스레드가 별도의 모듈에서 관리될 때 Python 다중 처리로 인해 Windows에서 RuntimeError가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!