SciPy를 사용하여 1D Numpy 배열에서 로컬 최대값과 최소값을 찾는 방법은 무엇입니까?

Numpy를 사용하여 1D Numpy 배열에서 로컬 최대값/최소값 찾기

1D numpy 배열에서 로컬 최대값과 최소값을 식별하는 것은 일반적인 작업입니다. 신호 처리 및 데이터 분석 분야. 간단한 접근 방식에는 요소를 가장 가까운 이웃 요소와 비교하는 것이 포함되지만, numpy/scipy 라이브러리 내에서 보다 강력한 솔루션을 찾습니다.

SciPy의 argreextrema를 사용한 솔루션

SciPy에서 버전 0.11부터 argrelextrema 함수는 지역 극값을 찾는 효율적인 방법을 제공합니다. 1D 배열:

이 함수는 지역 최대값 또는 최소값인 요소의 인덱스가 포함된 튜플을 반환합니다.

이러한 지역 극값에서 실제 값을 얻으려면:

추가 기능 SciPy

argrelextrema 외에도 SciPy는 최대값 또는 최소값만 찾는 특수 기능을 제공합니다.

• argrelmax: 로컬 최대값의 인덱스를 찾습니다
• argrelmin: 지역 최소값 지수 찾기

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