Python에서 SIGTERM 신호를 적절하게 처리하는 방법은 무엇입니까?

Python에서 SIGTERM 신호를 적절하게 처리

장기 실행 Python 데몬으로 작업할 때 SIGTERM과 같은 종료 신호를 적절하게 처리하는 것은 다음을 보장하는 데 매우 중요합니다. 데이터 손실 없이 깔끔하게 종료됩니다. 여기에는 현재 실행을 일시 중지하고 필요한 정리 작업을 수행한 다음 프로세스를 정상적으로 종료하는 기능이 포함됩니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.

신호 처리기 사용

Python은 특정 신호에 대한 처리기를 등록하는 signal.signal 함수를 제공합니다. SIGTERM에 대한 핸들러를 등록하면 실행이 종료되기 전에 신호를 가로챌 수 있습니다. 그러나 질문에서 언급했듯이 핸들러는 여전히 현재 실행을 중단하고 제어권을 자신에게 전달합니다.

신호 처리를 위해 별도의 스레드 사용

중단을 방지하려면 현재 실행 중인 경우 신호 이벤트를 처리하기 위해 별도의 스레드를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 메인 루프를 방해하지 않고 백그라운드에서 종료 관련 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 간단한 클래스를 사용하는 예입니다.

해결책:

import signal
import threading
import time

class GracefulKiller:
    kill_now = False

    def __init__(self):
        signal.signal(signal.SIGINT, self.exit_gracefully)
        signal.signal(signal.SIGTERM, self.exit_gracefully)

    def exit_gracefully(self, signum, frame):
        self.kill_now = True

def mainloop():
    killer = GracefulKiller()
    while not killer.kill_now:
        # Perform necessary tasks in the main loop
        time.sleep(1)
        print("doing something in a loop ...")

if __name__ == '__main__':
    mainloop()

    # When the main loop exits, we have gracefully handled the termination signal
    print("End of the program. I was killed gracefully :)")

이 솔루션에서 GracefulKiller 클래스는 SIGTERM에 대한 신호 처리기를 등록합니다. 신호가 수신되면 kill_now 플래그가 True로 설정됩니다. 메인 루프는 이 플래그를 확인하고 True가 될 때까지 계속됩니다. 이를 통해 메인 루프는 정상적으로 종료되기 전에 모든 중요한 작업을 완료할 수 있습니다.

별도의 스레드나 클래스 기반 솔루션을 사용하면 메인 실행을 조기에 종료하지 않고 종료 신호가 처리되도록 할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 데이터 무결성을 보장하고 데몬을 완전히 종료하여 정상적인 종료를 수행할 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 SIGTERM 신호를 적절하게 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!