phpMyAdmin에서 저장 프로시저를 관리하고 이를 PHP와 통합하려면 어떻게 해야 합니까?
저장 프로시저 관리 및 PHP 통합
phpMyAdmin에서는 저장 프로시저를 직접 관리할 수 없지만 SQL 쿼리를 사용하여 저장 프로시저를 생성, 수정, 삭제할 수 있습니다.
phpMyAdmin에서 저장 프로시저 생성
phpMyAdmin에서 저장 프로시저를 생성하려면 phpMyAdmin, 다음 단계를 따르세요.
- "SQL" 탭으로 이동합니다.
- "구분 기호" 필드를 "//"로 설정합니다(하나의 쿼리에서 여러 SQL 문을 허용하려면). .
- 다음 쿼리를 필드에 붙여넣습니다(다음으로 수정). 필요):
CREATE PROCEDURE sp_test() BEGIN SELECT 'Number of records: ', count(*) from test; END//
- 쿼리를 실행합니다.
PHP에서 저장 프로시저 사용
PHP에서 저장 프로시저를 사용하려면 , CALL 쿼리를 실행해야 합니다:
<?php $db = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database'); // Prepare the stored procedure call $stmt = $db->prepare('CALL sp_test()'); // Execute the stored procedure $stmt->execute(); // Fetch the results $result = $stmt->get_result(); // Process the results while ($row = $result->fetch_assoc()) { echo $row['Number of records: '] . "<br>"; } $stmt->close(); $db->close();
대안 phpMyAdmin으로
phpMyAdmin을 사용하지 않으려는 경우 저장 프로시저를 관리할 수 있는 다른 도구는 다음과 같습니다.
- [MySQL Workbench](https://www.mysql.com/products /workbench/)
- [속편 Pro](https://www.sequelpro.com/)
- [HeidiSQL](https://www.heidisql.com/)
결론
SQL 쿼리를 사용하여 phpMyAdmin에서 저장 프로시저를 생성하고 관리할 수 있습니다. 그런 다음 CALL 명령을 사용하여 PHP에서 쉽게 호출할 수 있습니다. 저장 프로시저를 사용하면 특정 상황에서 성능과 코드 가독성이 향상될 수 있습니다.
위 내용은 phpMyAdmin에서 저장 프로시저를 관리하고 이를 PHP와 통합하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
