Pandas 열에 값 존재를 안정적으로 확인하는 방법은 무엇입니까?

Pandas 열에 값 존재 확인

Pandas 열에 특정 값이 존재하는지 확인하는 것은 일반적인 작업일 수 있습니다. 그러나 이러한 목적으로 논리 연산자를 사용하는 경우의 뉘앙스를 이해하는 것이 중요합니다.

값 43이 없어도 df['id']의 x가 True를 반환하는 경우 연산자는 x가 존재하는지 확인하고 있기 때문입니다. df['id'] 시리즈의 인덱스에 있습니다. 시리즈에서 인덱스는 일반적으로 값 자체가 아닌 행 레이블이나 키로 구성됩니다. 따라서 시리즈에서 in을 사용하면 x가 인덱스 값과 일치하는지 여부만 나타냅니다.

실제 열 데이터 내에 값이 있는지 확인하려면 다음과 같은 몇 가지 옵션이 있습니다.

• 고유 값 확인: 고유() 메서드를 활용하여 열에 있는 고유 값의 배열을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 in 연산자를 사용하여 원하는 값이 이 배열에 있는지 확인합니다.
• Convert to Set: set() 함수를 사용하여 열 값에서 집합을 만듭니다. 세트는 고유 요소의 순서가 지정되지 않은 컬렉션입니다. 이 집합에 값이 존재하는지 확인하면 해당 값이 열에 존재함을 확인할 수 있습니다.
• 열 값에 in 사용: 직관에 반하는 것처럼 보일 수 있지만 열 값. s.values를 사용하여 값에 액세스한 다음 in 연산자를 사용하여 값이 존재하는지 확인합니다.

이러한 기술을 사용하면 특정 값이 Pandas 열 내에 존재하는지 여부를 정확하게 평가하고 이를 방지할 수 있습니다. 시리즈 지수에만 in을 사용할 때 발생하는 혼란.

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