Python에서 임의의 조건을 기반으로 사전을 효율적으로 필터링하려면 어떻게 해야 합니까?

임의의 조건으로 사전 필터링

사전은 Python에서 데이터를 구성하고 저장하는 강력한 수단을 제공합니다. 그러나 특정 조건에 따라 특정 요소를 필터링해야 하는 경우가 종종 발생합니다.

좌표(x, y)가 있는 점 사전이 있는 시나리오를 생각해 보십시오.

points = {'a': (3, 4), 'b': (1, 2), 'c': (5, 5), 'd': (3, 3)}

x 및 y 값이 모두 5보다 작은 점을 포함하는 새 사전을 만들려면 처음에는 루프 기반 접근 방식을 시도할 수 있습니다.

for item in [i for i in points.items() if i[1][0] < 5 and i[1][1] < 5]:
    points_small[item[0]] = item[1]

그러나 dict comprehension을 사용하는 더 우아하고 간결한 솔루션이 있습니다.

Python 3:

points_small = {k: v for k, v in points.items() if v[0] < 5 and v[1] < 5}

Python 2(2.7):

points_small = {k: v for k, v in points.iteritems() if v[0] < 5 and v[1] < 5}

Dict 이해는 간결함을 제공합니다. 사전 요소 필터링을 위한 읽기 가능한 구문. 기존 루프 기반 접근 방식에 비해 코드의 유지 관리성과 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 임의의 조건을 기반으로 사전을 효율적으로 필터링하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!