헤더를 제외하고 특정 필드에서 시작하여 CSV 데이터를 MySQL 테이블로 가져오는 방법은 무엇입니까?
헤더를 제외하고 특정 필드에서 시작하여 CSV 데이터를 MySQL 테이블로 가져오는 방법
CSV 파일을 MySQL 테이블로 가져오는 것은 데이터 분석 및 데이터베이스 관리의 일반적인 작업입니다. 그러나 특히 CSV 파일에 헤더 정보가 포함되어 있지 않거나 데이터가 특정 필드에서 시작하는 경우 데이터를 올바르게 가져오기가 어려울 수 있습니다.
해결책:
이러한 시나리오가 발생하는 경우 LOAD DATA INFILE 명령을 사용하여 헤더를 제외하고 가져오기 시작 필드를 지정하면서 데이터를 MySQL로 가져올 수 있습니다. 이 명령을 사용하면 데이터 가져오기 프로세스를 제어하고 이를 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.
두 번째 필드부터 헤더를 제외하고 CSV 파일을 MySQL로 가져오려면 다음 단계를 따르세요.
- ID 필드를 null로 설정: CSV에 ID 필드가 없고 테이블에 ID에 대해 auto_increment가 활성화되어 있으므로 필드를 가져오는 동안 null로 설정해야 합니다. 이렇게 하면 MySQL이 ID 필드를 적절하게 채울 수 있습니다.
- LOAD DATA INFILE 명령 사용: phpMyAdmin의 SQL 탭에서 다음 명령을 입력하여 CSV 파일의 경로를 바꿉니다. 실제 경로를 사용하여 컴퓨터:
LOAD DATA INFILE 'path/to/file.csv' INTO TABLE your_table FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' SET>
예:
CSV 파일이 /tmp/data.csv에 있고 테이블 이름이 test_table이라고 가정하면, 명령은 다음과 같습니다.
LOAD DATA INFILE '/tmp/data.csv' INTO TABLE test_table FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' SET>
이 단계를 수행하면 CSV 데이터를 성공적으로 가져올 수 있습니다. 헤더를 제외하고 특정 필드부터 시작하는 MySQL을 사용하면 필요에 따라 데이터 작업이 가능합니다.
위 내용은 헤더를 제외하고 특정 필드에서 시작하여 CSV 데이터를 MySQL 테이블로 가져오는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.
