컴파일러 최적화에서 Lambda가 함수에 비해 인라인 이점을 갖는 이유는 무엇입니까?
컴파일러 최적화에서 Lambda가 함수보다 성능이 뛰어난 이유
그의 저서 "The C Standard Library(Second Edition)"에서 Nicolai Josuttis는 람다가 다음과 같이 주장합니다. 일반 함수에 비해 뛰어난 컴파일러 최적화를 누려보세요. 이러한 구별은 특정 람다 객체에 맞게 조정된 함수 템플릿 인스턴스화를 허용하는 함수 개체로서의 람다의 특성에서 비롯됩니다.
람다의 인라인 장점
일반 함수와 달리 함수 포인터를 함수 템플릿에 전달하면 람다는 함수 개체로 전달됩니다. 그러면 특정 람다 객체에 맞는 새로운 함수 생성이 트리거됩니다. 결과적으로 컴파일러는 람다 호출을 손쉽게 인라인할 수 있습니다.
함수 포인터 장애
반면, 함수는 함수 템플릿의 전달 메커니즘으로 인해 방해를 받습니다. 컴파일러는 함수 포인터를 통해 이루어진 호출을 인라인하는 데 어려움을 겪습니다. 이론적인 인라인 처리는 가능하지만, 이를 포함하는 함수의 인라인 처리도 필요합니다.
인스턴스화 예
아래 함수 템플릿 "map"을 고려하세요.
template <typename Iter, typename F> void map(Iter begin, Iter end, F f) { for (; begin != end; ++begin) *begin = f(*begin); }
람다를 사용하여 "map" 호출:
int a[] = { 1, 2, 3, 4 }; map(begin(a), end(a), [](int n) { return n * 2; });
다음 인스턴스화를 생성합니다.
template <> void map<int*, _some_lambda_type>(int* begin, int* end, _some_lambda_type f) { for (; begin != end; ++begin) *begin = f.operator()(*begin); }
컴파일러는 람다의 연산자()를 식별하고 다음 호출을 손쉽게 인라인할 수 있습니다.
그러나 "map"이 함수 포인터로 호출되는 경우:
template <> void map<int*, int (*)(int)>(int* begin, int* end, int (*f)(int)) { for (; begin != end; ++begin) *begin = f(*begin); }
함수 포인터 "f"는 "map" 호출마다 다른 위치를 가리킵니다. 컴파일러가 "f" 호출만 인라인하는 것은 다루기 어렵습니다. 인라인을 사용하려면 포괄적인 "map" 호출도 인라인되어야 하며, 이를 통해 컴파일러는 "f"가 가리키는 특정 함수를 결정할 수 있습니다.
위 내용은 컴파일러 최적화에서 Lambda가 함수에 비해 인라인 이점을 갖는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C에서 정적 분석의 적용에는 주로 메모리 관리 문제 발견, 코드 로직 오류 확인 및 코드 보안 개선이 포함됩니다. 1) 정적 분석은 메모리 누출, 이중 릴리스 및 초기화되지 않은 포인터와 같은 문제를 식별 할 수 있습니다. 2) 사용하지 않은 변수, 데드 코드 및 논리적 모순을 감지 할 수 있습니다. 3) Coverity와 같은 정적 분석 도구는 버퍼 오버플로, 정수 오버플로 및 안전하지 않은 API 호출을 감지하여 코드 보안을 개선 할 수 있습니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C에서 Chrono 라이브러리를 사용하면 시간과 시간 간격을보다 정확하게 제어 할 수 있습니다. 이 도서관의 매력을 탐구합시다. C의 크로노 라이브러리는 표준 라이브러리의 일부로 시간과 시간 간격을 다루는 현대적인 방법을 제공합니다. 시간과 C 시간으로 고통받는 프로그래머에게는 Chrono가 의심 할 여지없이 혜택입니다. 코드의 가독성과 유지 가능성을 향상시킬뿐만 아니라 더 높은 정확도와 유연성을 제공합니다. 기본부터 시작합시다. Chrono 라이브러리에는 주로 다음 주요 구성 요소가 포함됩니다. std :: Chrono :: System_Clock : 현재 시간을 얻는 데 사용되는 시스템 클럭을 나타냅니다. STD :: 크론

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.

c is nontdying; it'sevolving.1) c COMINGDUETOITSTIONTIVENICICICICINICE INPERFORMICALEPPLICATION.2) thelugageIscontinuousUllyUpdated, witcentfeatureslikemodulesandCoroutinestoimproveusActionalance.3) despitechallen

C의 DMA는 직접 메모리 액세스 기술인 DirectMemoryAccess를 말하며 하드웨어 장치는 CPU 개입없이 데이터를 메모리로 직접 전송할 수 있습니다. 1) DMA 운영은 하드웨어 장치 및 드라이버에 크게 의존하며 구현 방법은 시스템마다 다릅니다. 2) 메모리에 직접 액세스하면 보안 위험이 발생할 수 있으며 코드의 정확성과 보안이 보장되어야합니다. 3) DMA는 성능을 향상시킬 수 있지만 부적절하게 사용하면 시스템 성능이 저하 될 수 있습니다. 실습과 학습을 통해 우리는 DMA 사용 기술을 습득하고 고속 데이터 전송 및 실시간 신호 처리와 같은 시나리오에서 효과를 극대화 할 수 있습니다.
