대규모 데이터 세트에 대해 PHP/MySQL에서 지역 검색 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

PHP/MySQL의 지리 검색 쿼리에 대한 성능 최적화

거리 계산과 관련된 지리 공간 쿼리는 계산 비용이 많이 들 수 있으며, 특히 대용량 쿼리의 경우에는 더욱 그렇습니다. 데이터 세트. MySQL에서 이러한 쿼리의 성능을 최적화하려면 다양한 접근 방식을 탐색하는 것이 중요합니다.

쿼리에서 언급한 대로 약 200,000개의 위도 및 경도 쌍 항목이 포함된 테이블이 있습니다. 작업은 주어진 좌표에서 지정된 반경 내의 항목을 찾는 것입니다.

경계 상자 접근 방식

한 가지 효과적인 기술은 주어진 반경을 둘러싸는 경계 상자를 계산하는 것입니다. 목표 위도/경도 주변. 여기에는 경계 상자를 정의하는 최소 및 최대 위도 및 경도 값을 찾는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 쿼리는 거리 계산을 경계 상자 내의 행 하위 집합으로 제한하여 계산 수를 크게 줄일 수 있습니다. 이 방법은 Movable Type 홈페이지에 자세히 설명되어 있습니다.

PHP 라이브러리 고려사항

PHP 라이브러리를 사용하여 계산을 처리하는 것은 라이브러리가 최적화된 경우 효율적일 수 있습니다. 속도. 하지만 Haversine 공식의 정확성에 대한 우려는 타당합니다.

Vincenty Formula

더 정확한 결과를 얻으려면 Vincenty 공식을 사용해 보세요. 타원체 지구에서 큰 원 거리를 계산하는 더 정확한 방법입니다. 귀하의 응답에 제공된 PHP 코드 샘플에는 계산의 정확성을 높이기 위해 구현할 수 있는 Vincenty 공식이 포함되어 있습니다.

기타 고려 사항

성능을 더욱 최적화하려면 :

• 위도 및 경도 열을 인덱싱합니다.
• 지리 공간 기능을 제공하는 경우 MySQL Spatial Extension을 사용합니다.
• 추가 기능 및 성능 향상을 위해 PostgreSQL의 Spatial Extension을 살펴보세요.
• 캐싱 메커니즘을 활용하여 자주 액세스하는 데이터에 대한 데이터베이스 쿼리를 줄입니다.

위 내용은 대규모 데이터 세트에 대해 PHP/MySQL에서 지역 검색 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!